濕法冶金銅萃過程銅組分含量預(yù)測方法的研究.pdf

1、濕法冶金作為冶金過程中的一種，具有能夠處理低品味礦物原料，防止環(huán)境污染等優(yōu)勢。因此，在冶金過程中得到廣泛應(yīng)用。濕法冶金銅萃取過程中，現(xiàn)有的在線檢測儀器存在投資大、連續(xù)運行可靠性差、精度不高等缺點，很難實現(xiàn)實際生產(chǎn)過程中組分濃度的在線檢測。
　　軟測量技術(shù)是解決這一問題的有效手段。其基本思想是:對于難以測量或根本無法測量的關(guān)鍵工藝參數(shù)（主導(dǎo)變量），選擇另外一些較易測量的工藝參數(shù)（輔助變量），通過建立某種數(shù)學(xué)關(guān)系進行推斷和估計，以軟件

2、代替硬件（傳感器）的功能。現(xiàn)今，軟測量技術(shù)已經(jīng)廣泛地滲透到各個工程領(lǐng)域，成為過程控制和過程檢測領(lǐng)域的主要研究趨勢之一。
　　本文以濕法冶金銅萃取過程為研究背景，在學(xué)習(xí)其原理及工藝過程的基礎(chǔ)上，確定了建立銅組分含量預(yù)測模型的輔助變量:有機相流量、浸出液流量、洗液流量、反萃液流量、浸出液濃度、浸出液酸度;在學(xué)習(xí)串級萃取過程原理、化學(xué)平衡關(guān)系的基礎(chǔ)上，對依據(jù)物料平衡原理建立的銅萃取過程靜態(tài)機理模型進行深入的研究探討，確定了建立混合模型的

3、必要性;在學(xué)習(xí)研究了軟測量的原理及建模方法的基礎(chǔ)上，分析了混合建模方法的優(yōu)越性及適用性，確立了混合模型的結(jié)構(gòu);加權(quán)最小二乘支持向量機回歸算法采用魯棒方法確定權(quán)系數(shù)，可以減小噪聲影響，針對此特點，建立了基于機理模型和加權(quán)最小二乘支持向量機模型相結(jié)合的銅萃過程銅組分含量并聯(lián)式混合模型。由于生產(chǎn)過程各種因素的影響，模型的預(yù)測精度可能降低。針對此問題，本文采用了一種將誤差校正機制和模型更新機制相結(jié)合的模型校正方法對所建立的混合模型進行校正，試驗