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1、智能推理作為人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,一直以來(lái)都是一個(gè)研究熱點(diǎn),但尚需解決的問(wèn)題或難點(diǎn)還有許多。有些實(shí)際問(wèn)題,需要在信息量不充分的條件下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,這方面的研究尤其要深入。中醫(yī)診斷數(shù)字化問(wèn)題的關(guān)鍵就是要解決非完全信息數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)。本文研究了這方面的一些處理方法,并將其應(yīng)用于“中醫(yī)瘀血舌象智能診斷系統(tǒng)”進(jìn)行檢驗(yàn)。主要內(nèi)容和研究成果簡(jiǎn)述如下: 1、本文提出了一種可擴(kuò)展智能推理算法??陀^事物可用一組特征數(shù)據(jù)表示,每個(gè)特征數(shù)據(jù)都
2、是客觀事物存在的一種表示。先依據(jù)已知特征數(shù)據(jù)提供的信息推出存在可能性最大的對(duì)象,然后以可能性最大的對(duì)象為中心進(jìn)行拓展,補(bǔ)充相關(guān)數(shù)據(jù),最后在補(bǔ)充信息較充分的條件下進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。這種處理方法能模擬人腦思維的先發(fā)散后收斂過(guò)程。該算法不僅能在信息量不夠充分的條件下采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)智能化處理措施,而且能有效處理冗余信息。 2、基于研究的新算法,綜合應(yīng)用模糊邏輯推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、模式識(shí)別及醫(yī)學(xué)癥狀信息量化等方面的研究成果
3、,本文提出了一種基于競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可擴(kuò)展智能推理模型。該模型把模糊競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入到一個(gè)環(huán)路中,把專家經(jīng)驗(yàn)庫(kù)作為競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)樣本集,競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)學(xué)習(xí),以權(quán)值矩陣存儲(chǔ)專家經(jīng)驗(yàn)。依據(jù)已知的特征數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先進(jìn)行綜合計(jì)算,計(jì)算結(jié)果作為競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,競(jìng)爭(zhēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出可能性最大的對(duì)象,然后進(jìn)行循環(huán)計(jì)算,補(bǔ)充新特征數(shù)據(jù)后再進(jìn)行綜合計(jì)算和評(píng)價(jià),直到得出一個(gè)滿足評(píng)價(jià)要求的診斷結(jié)果。 3、本文研究了提取診斷經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)挖掘方法。針
4、對(duì)中醫(yī)舌象診斷信息的智能化處理系統(tǒng)的復(fù)雜數(shù)據(jù),本文提出了更準(zhǔn)確的支持度和置信度定量描述方法,并提出了關(guān)聯(lián)關(guān)系強(qiáng)弱的定量描述方法,提出了改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和改進(jìn)的FP-growth算法。將其與傳統(tǒng)的算法進(jìn)行分析比較,應(yīng)用在“中醫(yī)瘀血舌象智能診斷系統(tǒng)”的數(shù)據(jù)挖掘中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明了算法的有效性。 4、本文研究了一種基于模糊粗糙集的網(wǎng)格劃分聚類算法。將模糊粗糙集基本原理與網(wǎng)格劃分聚類算法相結(jié)合,提出一種改進(jìn)的聚類算法,以適應(yīng)提取中醫(yī)診斷
5、規(guī)則。在定義隸屬度函數(shù)前先做網(wǎng)格劃分,形成數(shù)據(jù)簇的基本形狀,并提供真實(shí)的參數(shù)信息參與此后的隸屬度函數(shù)定義,隸屬度函數(shù)綜合考慮了影響簇形狀的因素。算法通過(guò)網(wǎng)格的粗糙模糊劃分加速聚類過(guò)程,克服了傳統(tǒng)模糊聚類算法時(shí)間耗費(fèi)大的缺點(diǎn)。 5、應(yīng)用本文的新算法和智能模型開發(fā)了“中醫(yī)瘀血舌象智能診斷系統(tǒng)”,實(shí)現(xiàn)了對(duì)中醫(yī)專家診斷推理過(guò)程的模擬。該系統(tǒng)對(duì)一般病證和復(fù)雜病證都能進(jìn)行辨“證”,其結(jié)果與專家辨“證”一致,這表現(xiàn)出系統(tǒng)具有較好的魯棒性。系統(tǒng)
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