2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、2D(two dimensional)/3D(three dimensional)醫(yī)學圖像配準可應用于脊柱手術(shù)導航、術(shù)后評估和膝關(guān)節(jié)運動分析。本文的目的是研究脊柱或膝關(guān)節(jié)2D(X線)/3D(CT)配準方法,評估各算法對配準結(jié)果的影響及其實用價值。
   本文采用剛性配準方法度量骨組織的剛體運動,針對多個關(guān)節(jié)聯(lián)接的骨組織,我們研究了整體配準后再分段配準算法流程。首先,我們對X線透視成像場景進行標定,獲得成像設(shè)備的參數(shù)。然后根據(jù)這些

2、參數(shù),我們采用射線跟蹤算法從CT體積數(shù)據(jù)生成仿真透視圖像-DRR(Digitally Reconstructed Radiograph)圖像,用差值圖像的熵、互信息、SLNC(Sum of Local Normalized Correlation)或VLNC(Variance-Weighted Sum of LocalNormalized Correlation)以及在此基礎(chǔ)上提出的正交投影相似性測度函數(shù)計算相似性測度值,最后用改進粒子

3、群算法在6維解空間內(nèi)搜索最優(yōu)解。分段配準算法在配準前手動分割體數(shù)據(jù),分段DRR需要經(jīng)過插值和補齊處理。整體配準后其結(jié)果作為分段配準的初值,用Powell算法搜索得到分段配準結(jié)果。為驗證2D/3D配準方法的正確性,我們采用已知位置的DRR圖像作為參考圖像進行整體配準測試,結(jié)果驗證傳統(tǒng)單幅參考圖像相似性測度方法容易造成誤配,采用正交投影相似性測度方法使解空間內(nèi)極值點減少,可以得到較為精確的配準結(jié)果。改進粒子群算法加大解空間搜索范圍,使粒子群

4、算法全局和局部優(yōu)化搜索能力均有所提高,測試配準結(jié)果誤差控制在平移1.5mm內(nèi),旋轉(zhuǎn)1.5°內(nèi)。用兩套相互正交的DR(Digital Radiography)設(shè)備拍攝的正交投影X線透視圖像作為參考圖像進行整體配準和分段配準。
   本文以脊柱和膝關(guān)節(jié)標本各自對應的CT和X線圖像進行配準實驗,并用三維激光掃描儀得到的點云數(shù)據(jù)進行3D/3D配準驗證2D/3D配準實驗結(jié)果,得到配準結(jié)果誤差控制在平移1.5mm內(nèi),旋轉(zhuǎn)1.5°內(nèi)。整體配準

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