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1、圖像配準(zhǔn)是計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),它可以用于不同傳感器圖像信息的融合,分析在不同情況下不同時(shí)間內(nèi)拍攝的圖像,搜索相機(jī)或物體移動(dòng)后拍攝的同一場(chǎng)景內(nèi)的點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對(duì)場(chǎng)景中物體的自動(dòng)識(shí)別等.圖像配準(zhǔn)的目的在于:去除或減小模板圖像相對(duì)于基準(zhǔn)圖像之間的幾何畸變,從而實(shí)現(xiàn)圖像的幾何校正.該文提出了一種基于Hausdoarff距離的自動(dòng)圖像配準(zhǔn)算法,該算法以基于Gabor小波分解與尺度交互的特征點(diǎn)抽
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