圖像融合與配準方法研究.pdf

1、圖像融合技術是一門綜合了傳感器技術、圖像處理、信號處理、計算機和人工智能等多種學科的有巨大應用前景的現(xiàn)代高新技術。圖像配準是圖像融合的必要的先期工作，而圖像融合質量評價對于在實際應用中選擇適當?shù)膱D像融合算法以及改進現(xiàn)有的融合算法和研究新的融合算法都有極其重要的意義。 本文在研究灰度圖像的融合和融合評價機制之外，針對彩色圖像的應用日益廣泛的趨勢，對彩色圖像的配準和彩色圖像雜波的量化方法進行了試探性研究，主要開展的研究工作如下：

2、 (1)結合視覺輔助任務的具體應用要求和使用的源圖像：紅外圖像和可見光圖像的特點，將圖像結構相似度引入到圖像融合過程中，提出了一種基于紅外特征和區(qū)域相似的圖像融合方法，得到的融合圖像既保留了可見光圖像的幾何和紋理細節(jié)信息，又保留了紅外圖像的目標信息，增強了融合圖像的對比度，降低了場景釋義的難度，同時提高了運算速度： (2)研究了圖像融合質量評估的客觀和主觀評價方法，提出了一種新的與主觀評價結果一致的基于圖像相似的圖像融合質量

3、的客觀評估方法； (3)系統(tǒng)地對四元數(shù)離散傅立葉變換的性質進行了總結、推導和證明，定義了四元數(shù)相位相關—標準相位相關的四元數(shù)域擴展，分析了相位相關由復數(shù)域擴展到四元數(shù)域出現(xiàn)兩種形式(本文提出的四元數(shù)相位相關和Sangwine提出的超復數(shù)相位相關)的原因，理論分析和實驗結果均證明本文提出的四元數(shù)相位相關是標準相位相關向四元數(shù)域擴展的正確形式； (4)提出了一種基于四元數(shù)離散傅立葉變換的彩色圖像的配準方法，這種方法徹底摒棄了