基于Meanshift和EMD的圖像檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索己成為當(dāng)今的一個(gè)研究熱點(diǎn)。錦峰于2004年提出了一個(gè)基于區(qū)域的圖像檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)根據(jù)顏色的差異將圖像分割成各個(gè)區(qū)域，將各個(gè)區(qū)域的特征集做為圖像的特征，這種特征表示方法比較提取全局圖像特征更加能夠接近人的主觀感覺(jué)。本文研究的就是一個(gè)基于區(qū)域的圖像檢索系統(tǒng)，在預(yù)處理階段采用了Meanshift算法和小波算法，在特征提取階段采用LUV顏色空間和小波算法，在距離度量部分采用SVM算法。并且，本文在以下幾個(gè)方面做了改進(jìn)：

2、 1)預(yù)處理：根據(jù)Meanshift算法在分割過(guò)程中的缺陷，提出了一種基于交疊區(qū)域的分割算法，實(shí)驗(yàn)表明，該算法能夠很好地避免交疊區(qū)域的誤劃分問(wèn)題；針對(duì)Meanshift平滑算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，討論了Meanshift算法的參數(shù)選擇問(wèn)題，提出了如何選擇參數(shù)的方法；實(shí)現(xiàn)了基于Daubechies基的小波和Meanshift平滑算法。 2)特征提取：針對(duì)小波的特征提取過(guò)程中存在的紋理偏移的問(wèn)題，提出了一種基于高階微分的紋理提取方法。實(shí)驗(yàn)