基于Harris-Affine特征的圖像檢索系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)碼影像設(shè)備的廣泛普及和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)量正以驚人的速度不斷膨脹，基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)因此成為信息領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。目前多數(shù)系統(tǒng)利用圖像的全局信息，如灰度、顏色、紋理等，進(jìn)行匹配進(jìn)而檢索，檢索效果一般。在實(shí)際應(yīng)用中，往往存在視角變換、尺度變化和遮擋等干擾，導(dǎo)致匹配與檢索效果都不理想。 該論文深入研究Harris-Affine算法，詳盡闡述其原理及特點(diǎn)，認(rèn)為Harris-Affine局部區(qū)域具有較強(qiáng)視覺(jué)不變性，

2、不僅能夠應(yīng)對(duì)模糊、光照變化、噪聲等常見(jiàn)干擾，而且對(duì)視角和尺度變化也具有良好的不變性能。在單幅圖像匹配實(shí)驗(yàn)中，該算法提取出的區(qū)域在匹配過(guò)程中表現(xiàn)出了極強(qiáng)的魯棒性。隨后又將其應(yīng)用于基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域，在存在遮擋和大視角變化的情況下，與傳統(tǒng)基于全局方法相比，查準(zhǔn)率和查全率都得到了較大程度的提高。 常規(guī)基于內(nèi)容的圖像檢索方法在實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，由于數(shù)據(jù)量巨大，匹配過(guò)程繁瑣，常常導(dǎo)致檢索速度很慢。該文針對(duì)此問(wèn)題，結(jié)合文本檢索的思想，提出一種

3、基于局部特征的圖像檢索系統(tǒng)框架。該框架使用模式識(shí)別領(lǐng)域中聚類(lèi)的相關(guān)知識(shí)，聯(lián)系文本檢索中關(guān)鍵詞的概念，引入視覺(jué)關(guān)鍵詞、詞頻向量等概念，從而達(dá)到進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮，加速匹配與檢索的目的。 為了驗(yàn)證上述方法的有效性與實(shí)用性，該文在包含有200類(lèi)，每類(lèi)5幅圖像的1000幅圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明，該文所提出的方法及檢索框架，不僅在查準(zhǔn)率和查全率上有較大提高，而且，查詢(xún)速度上也能滿(mǎn)足用戶(hù)需求。進(jìn)而說(shuō)明，Harris-Affine算法在