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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)兩大研究領(lǐng)域的推動(dòng)下,圖像的信息得到了廣泛的應(yīng)用,基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)也成為了現(xiàn)在的研究熱點(diǎn)。在傳統(tǒng)的圖像的檢索中主要以計(jì)算機(jī)為中心。計(jì)算機(jī)識(shí)別的圖像的內(nèi)容和用戶的理解圖像的內(nèi)容之間有一定的差異。如何更好的在檢索的過(guò)程中融入用戶的反饋是當(dāng)前要解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。
本文通過(guò)分析圖像的紋理特征和互信息特征,并利用Gabor濾波器算法和互信息算法提取出圖像的紋理和互信息特征。
2、利用兩種特征融合組成新的特征向量作為圖像的特征。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析這種特征使檢索的精度。為了能更好的彌補(bǔ)底層特征和用戶理解的圖像的內(nèi)容的理解差異,本文中引入了交互式檢索技術(shù),主要是通過(guò)相關(guān)反饋算法,根據(jù)用戶的反饋信息調(diào)整查詢。文中對(duì)調(diào)整權(quán)值和移動(dòng)查詢點(diǎn)算法進(jìn)行了重點(diǎn)分析,在此基礎(chǔ)上結(jié)合這兩種算法作為系統(tǒng)的反饋方法。這樣系統(tǒng)有更高的檢索效率。由于在圖像檢索系統(tǒng)中特征提取和檢索這兩部分計(jì)算量非常大,會(huì)降低系統(tǒng)的檢索性能,影響圖像檢索系統(tǒng)在PC機(jī)上
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