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文檔簡介
1、計算機集群系統(tǒng)是通過高速網(wǎng)絡將一組PC或工作站連接起來構(gòu)成的高可靠、可擴展的服務器系統(tǒng)。集群中各PC或工作站通過統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)調(diào)運行達到高效并行處理的目的。Beowulf集群結(jié)構(gòu)開放,具有較高的性能價格比,是典型的集群系統(tǒng)之一。集群系統(tǒng)負載均衡策略是目前集群系統(tǒng)研究的重要課題。 本文首先對Beowulf集群服務器負載均衡問題的相關理論進行了介紹與分析。然后從集群系統(tǒng)的服務器端出發(fā),提出了一種基于遺傳算法的Beowulf集群系統(tǒng)節(jié)點
2、負載均衡算法,用節(jié)點的總體資源、CPU的就緒隊列長度和節(jié)點的任務數(shù)來構(gòu)造遺傳算法的目標函數(shù),既考慮了Beowulf集群異構(gòu)的特點,又能很好地體現(xiàn)負載程度,通過使用網(wǎng)絡壓力測試工具對該算法進行性能測試,表明能夠降低服務器端請求的響應時間,改善了系統(tǒng)性能。從客戶端角度出發(fā),提出了一種動態(tài)反饋自適應均衡改進算法,采用客戶端下載速度來衡量節(jié)點的負載,通過仿真模擬表明該算法有效地達到均衡負載的目的,能夠根據(jù)資源使用狀況及時做出反應,從而為客戶端提
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