集群負(fù)載均衡關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著Internet的快速發(fā)展，Web服務(wù)器端的訪問量也在急劇增長，這就對服務(wù)器的性能提出了更高的要求。而服務(wù)器集群技術(shù)則是解決這個問題的常用方法，該方法通過對請求的分配來改善集群系統(tǒng)的性能，達到負(fù)載均衡的目的。本文介紹了負(fù)載均衡系統(tǒng)中采用的方法和技術(shù)，以及如何使用粗糙集更好的解決負(fù)載均衡的問題。 粗糙集理論是一種處理含糊和不確定性問題的數(shù)據(jù)分析方法，以其為理論基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)得到深刻關(guān)注和不斷發(fā)展。本文論述了粗糙集的基本理論

2、和方法，從等價類的角度重新考察請求分配問題，根據(jù)負(fù)載量的高低變化將集群中的服務(wù)器個體劃分成不同的等價類，依此提出了基于粗糙集的負(fù)載均衡算法（RSLB）。該算法實現(xiàn)了服務(wù)器間的負(fù)載均衡，能有效的防止服務(wù)器傾斜現(xiàn)象的發(fā)生，提高了集群系統(tǒng)的整體性能。 論文在系統(tǒng)分析和總結(jié)了現(xiàn)有Web服務(wù)器集群系統(tǒng)的請求分配和負(fù)載均衡技術(shù)之后，著重研究了動態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)和靜態(tài)負(fù)載均衡技術(shù)各自的優(yōu)點和缺點，建立了一個負(fù)載均衡系統(tǒng)模型，該模型基于粗糙集的等