版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、高動(dòng)態(tài)范圍圖像是一種像素值與場景亮度值成正比,可以表示亮度大范圍變化的圖像類型。本文基于圖像配準(zhǔn)融合技術(shù),研究了利用多幅普通圖像合成高動(dòng)態(tài)范圍圖像的方法。色彩遷移是將參考圖像的色彩信息提取出來,遷移到目標(biāo)圖像中,使合成的圖像不僅保留目標(biāo)圖像的形狀輪廓信息,而且具有參考圖像的色彩信息。本文對(duì)兩幅彩色圖像間的色彩遷移技術(shù)進(jìn)行了研究。 針對(duì)手持相機(jī)拍攝的同一場景不同曝光圖像,研究了一種快速、簡單的圖像配準(zhǔn)方法。首先統(tǒng)計(jì)圖像的直方圖,獲
2、得其中值,將圖像中值二值化;然后利用多尺度思想構(gòu)造二值圖像的金字塔序列,從低級(jí)到高級(jí)逐級(jí)平移比較,進(jìn)行平移配準(zhǔn);在此基礎(chǔ)上,取以圖像中心為圓心的極大圓,對(duì)在圓周上的像素進(jìn)行轉(zhuǎn)角配準(zhǔn);進(jìn)而實(shí)現(xiàn)多幅圖像間的平移配準(zhǔn)和轉(zhuǎn)角配準(zhǔn)。 基于平移配準(zhǔn)和轉(zhuǎn)角配準(zhǔn)的結(jié)果,本文研究了將同一場景不同曝光的圖像融合成高動(dòng)態(tài)范圍圖像的方法。首先從配準(zhǔn)后的圖像序列中隨機(jī)采樣,根據(jù)最小二乘原理構(gòu)造求解系統(tǒng),擬合出相機(jī)的光照響應(yīng)曲線,并用B樣條函數(shù)平滑曲線,獲
3、得圖像中像素值與曝光量之間的映射關(guān)系,最后計(jì)算場景的相對(duì)亮度,將不同曝光的場景照片圖像融合成一幅高動(dòng)態(tài)范圍圖像。 在彩色圖像色彩遷移方法研究中,首先將兩幅圖像都變換到一個(gè)正交的色彩空間,統(tǒng)計(jì)兩幅圖像的色彩分布情況,利用遷移算法,將參考圖像的色彩信息遷移至目標(biāo)圖像中。這種方法具有算法簡單,計(jì)算量較小的特點(diǎn),不僅適用于普通數(shù)字圖像,也可以應(yīng)用于高動(dòng)態(tài)范圍圖像。 基于上述圖像合成方法的研究,本文開發(fā)了一個(gè)高動(dòng)態(tài)范圍圖像合成及色
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)及融合.pdf
- 基于多模成像的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)及融合.pdf
- 基于CUDA的遙感圖像配準(zhǔn)融合研究.pdf
- 基于多尺度分析的SAR圖像配準(zhǔn)融合.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合研究.pdf
- 圖像融合與配準(zhǔn)方法研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)和融合的研究.pdf
- 多光譜圖像的融合與配準(zhǔn).pdf
- 雙光譜圖像檢測的圖像配準(zhǔn)融合技術(shù).pdf
- 基于PET-CT的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合.pdf
- 基于圖像配準(zhǔn)與圖像融合的數(shù)字照片拼接算法研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)和融合的方法研究.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)與融合方法研究.pdf
- 基于DICOM醫(yī)學(xué)圖像的配準(zhǔn)與融合系統(tǒng)研究.pdf
- 多傳感器圖像配準(zhǔn)及融合的研究.pdf
- 像素級(jí)多源圖像配準(zhǔn)及融合研究.pdf
- 基于外標(biāo)記的SPECT與CT-MRI圖像的配準(zhǔn)及融合.pdf
- 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)平臺(tái)及結(jié)合灰度與幾何信息的新配準(zhǔn)測度.pdf
- 基于結(jié)構(gòu)特征的多源圖像配準(zhǔn)及融合算法研究.pdf
- 圖像融合中的配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論