基于圖像配準(zhǔn)的圖像拼接算法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是利用計(jì)算機(jī)研究圖形的表示、生成、處理、顯示的一個(gè)學(xué)科，是計(jì)算機(jī)科學(xué)中最為活躍并得到廣泛應(yīng)用的分支之一。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域，從已有的圖像中繪制出新的圖像的基于圖像的繪制技術(shù)(image basedrendel.Ing，lBR)得到了深入的研究。
　　 圖像拼接技術(shù)是基于圖像繪制技術(shù)(IBR)的一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。圖像拼接技術(shù)是將同一傳感器在不同時(shí)間或者不同傳感器在同一時(shí)間拍攝到的具有相互重疊區(qū)域

2、的一組圖像拼接成一幅高清晰、寬視角的大幅圖像。圖像拼接技術(shù)被廣泛的應(yīng)用在虛擬現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)處理、遙感技術(shù)、航空航天等領(lǐng)域。
　　 本文對(duì)圖像拼接技術(shù)的整個(gè)過程都做了大量的研究，提出了一種基于改進(jìn)的K-means聚類和模擬退火算法的圖像配準(zhǔn)算法，這種算法有別于以往遍歷圖像中所有特征點(diǎn)的方法，是一種新的思路。本文對(duì)Harris角點(diǎn)檢測(cè)，Cannv邊緣檢測(cè)和SIFT特征點(diǎn)提取算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析。提出了基于密度的初