數字圖像非線性畸變校正方法研究.pdf

1、隨著攝像機技術的不斷發(fā)展，其應用已經非常普遍。然而攝像機在圖像拍攝、傳輸過程中，輸出圖像質量不是很高，有時存在很大的變形，未能達到輸出圖像要求。這是由于攝像機內部光學鏡頭組、傳感器敏感元件材料和生產工藝及外部復雜的拍攝環(huán)境所造成。為了提高圖像定量分析的結果，必須對這類圖像進行校正。通常采用兩類校正方法，分別為光學校正和數字校正。數字圖像校正是利用數學分析方法，結合數字圖像處理技術對攝像機攝入的圖像進行校正，以達到圖像分析的目的，是數字圖

2、像處理的一個重要研究分支。隨著數字圖像處理技術的發(fā)展，采用數字圖像技術進行畸變校正逐漸盛行。 圖像畸變可分為線性畸變和非線性畸變，據此，數字圖像校正可分為線性校正和非線性校正。線性校正技術國內外已經有很多相關方面的研究，非線性校正則比較少，文章主要針對攝像機獲取的視頻圖像，采用數字圖像校正方法對非線性畸變圖像進行了深入的研究和分析。 首先，闡述了圖像校正的背景和意義，圖像畸變校正技術分類及圖像校正國內外研究現狀。然后，針

3、對伴隨圖像的噪聲問題，介紹了各種去噪處理方法，分析了各自去噪效果的優(yōu)劣，以減小噪聲對圖像校正的干擾，同時介紹了攝像機標定模型。 其次，文章在介紹了兩種基本的幾何校正方法-直接法和間接法的基礎上，探討分析了基于畸變率的圖像幾何校正和非線性有理逼近模型。在總結前人研究成果的基礎上，分析其算法存在的不足，提出LMBP神經網絡非線性校正算法。然后，結合所做項目遇到的實際問題，分析該算法性能優(yōu)勢，用此算法實現圖像校正。 最后，對論