數(shù)字圖像盲復(fù)原方法研究.pdf

1、隨著圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)得到了越來越廣泛的應(yīng)用。圖像盲復(fù)原技術(shù)作為圖像處理技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，它是指在缺乏退化過程的先驗(yàn)信息的情況下，通過有關(guān)圖像處理技術(shù)從退化的觀測(cè)圖像來恢復(fù)出原始圖像。由于圖像盲復(fù)原技術(shù)不依賴系統(tǒng)的傳遞函數(shù)，因此該技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中有著迫切的需求，近年來成為研究的焦點(diǎn)。
　　 本文首先針對(duì)圖像盲復(fù)原算法的現(xiàn)狀，根據(jù)圖像退化模型的特點(diǎn)，對(duì)圖像盲復(fù)原算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的分類，對(duì)各類具有代表

2、性的算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹，并且指出了各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。根據(jù)參數(shù)法和迭代法不具備通用性的缺點(diǎn)，本文介紹了兩種空間不變的多通道圖像盲復(fù)原算法一基于獨(dú)立分量分析的圖像盲復(fù)原算法和基于非負(fù)矩陣分解的圖像盲復(fù)原算法。
　　 獨(dú)立分量分析是一種新的數(shù)據(jù)處理方法，目的為從觀測(cè)信號(hào)中分離出相互獨(dú)立的源信號(hào)，近來在語(yǔ)音信號(hào)處理、通信、人臉識(shí)別等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。本文根據(jù)Taylor級(jí)數(shù)的數(shù)學(xué)原理，利用Gabor濾波器的特性，介紹了一種基于獨(dú)立

3、分量分析的圖像盲復(fù)原算法。此方法既不用考慮估計(jì)退化模型的參數(shù)并且收斂速度快，適用于多種退化圖像的復(fù)原。為了提高圖像復(fù)原質(zhì)量，本文對(duì)傳統(tǒng)的獨(dú)立分量分析算法進(jìn)行了非負(fù)的限制，避免了負(fù)值對(duì)圖像恢復(fù)質(zhì)量的影響，并且對(duì)獨(dú)立分量分析的假設(shè)條件進(jìn)行了分析，通過去相關(guān)矩陣削弱了源圖像的相關(guān)對(duì)獨(dú)立分量分析算法的影響。
　　 非負(fù)矩陣分解算法與獨(dú)立分量分析算法模型類似，是國(guó)際上新近提出的一種矩陣分解方法，非負(fù)矩陣分解算法特殊之處在于其對(duì)于矩陣分解過