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文檔簡介
1、本文采用BP人工神經網絡技術，建立火電廠水力輸灰系統(tǒng)(輸灰管道和回水管道)結垢預測模型，旨在實現(xiàn)對水力輸灰系統(tǒng)結垢預測的研究。研究了水力輸灰系統(tǒng)結垢的動力學機理，從本質上分析了結垢的原因。通過現(xiàn)場調研和查閱資料，分析總結了水力輸灰系統(tǒng)結垢速率的影響因素。進行了正交實驗和單因素實驗，確定了影響輸灰管道結垢速率的主要因素及其影響規(guī)律。水力輸灰系統(tǒng)結垢趨勢和結垢程度是眾多因素綜合作用的結果，各種因素要綜合考慮。因此，本文利用BP人工神經網絡在
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