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文檔簡介
1、柔性制造系統(tǒng)(FMS)的設計、實現過程是相當復雜的,它具有耗資大、風險大、技術密集的特點,所以需要在系統(tǒng)投入實施和運行之前,找到一種合適的方法對柔性制造系統(tǒng)進行清楚準確地建模并對其構成要素及整體靜態(tài)/動態(tài)特性加以分析,這樣可在設計之初發(fā)現并克服系統(tǒng)模型可能存在的致命錯誤,同時可以簡化系統(tǒng)實時監(jiān)控中的故障診斷和恢復工作。另一方面,調度和控制也是制造系統(tǒng)中的關鍵問題,在對FMS建模的基礎上根據給定的一些調度和控制原則對生產的動態(tài)執(zhí)行情況進行
2、仿真,實時地輸入與設備、規(guī)則有關信息,并對與系統(tǒng)性能有關的數據加以處理、評價,可以達到系統(tǒng)修正和尋優(yōu)的目的。目前,由于Petri網不僅能描述資源的共享、沖突、互斥、并發(fā)和不確定性,而且能進行定量分析和定性分析,Petri網理論已成為柔性制造系統(tǒng)中建模與分析的主流技術之一。 本文主要研究基于Petri網的柔性制造系統(tǒng)的建模與調度方法,針對一些典型的具有NP難度的柔性制造系統(tǒng)調度問題,提出幾種簡單、有效、實用的基于Petri網的啟發(fā)
3、式算法。主要研究工作和取得的成果如下: (1)開發(fā)了一個FMS的Petri網建模與調度仿真的軟件平臺,該平臺為FMS的調度研究提供了方便的測試運行環(huán)境。軟件實現了Petri網的靜態(tài)和動態(tài)特性,可以很方便地調入各種FMS的Petri網輸入文件,也可自動生成大量滿足指定條件的測試模型,另外通過調度函數的使用就可以在其中測試不同的調度算法,使得使用者的主要精力只需集中在所要解決的問題上。 (2)通過實驗發(fā)現L1算法并不像其文獻
4、中所說的那樣具有可容性,此問題在另一些文獻中也被提到并作了修改,但改進算法在某些情況下仍然會拋棄掉最優(yōu)路徑上的一些節(jié)點,針對此問題,提出了一種采用改進的最優(yōu)節(jié)點選擇的方法,彌補了以前方法的不足。此外,為了提高算法的收斂速度,還提出了一種在保證結果最優(yōu)的前提下采用快速收斂條件的啟發(fā)式調度方法。 (3)提出了一種在FMS系統(tǒng)的Petri網模型中采用A·算法和深度優(yōu)先算法(DF)相結合的混合搜索策略,并使用改進的最優(yōu)節(jié)點選擇規(guī)則來尋找
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