DCT系數(shù)小波重組圖像壓縮算法.pdf

1、圖像壓縮編碼分為有損壓縮編碼和無損壓縮編碼。壓縮后圖像占用空間小，圖像的傳輸速度獲得提高。其中離散余弦變換(DCT)具有實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)且和小波變換有相似之處。因此，研究基于DCT的圖像編碼技術(shù)，有著一定的是實(shí)用價(jià)值。 在小波技術(shù)用于圖像壓縮算法中，嵌入式編碼，產(chǎn)生的碼流具有任意可截?cái)嗟奶卣?，在圖像或視頻的累進(jìn)傳輸方面有著廣闊的應(yīng)用前景，典型代表是嵌入式零樹小波編碼算法(EZW)和基于分層樹集合分割排序的編碼算法(SPIHT)。S

2、PIHT是在小波變換的基礎(chǔ)上，采用最佳漸進(jìn)傳輸與壓縮的編碼方式。它運(yùn)用了空間方向樹，更有效的表示了小波系數(shù)結(jié)構(gòu)，從而提高了編碼效率。本文提出了一種與小波變換結(jié)構(gòu)近似的嵌入式編碼一MSESPIHT。將圖像8*8子塊進(jìn)行DCT變換后的系數(shù)按照小波變換結(jié)構(gòu)重新組合，運(yùn)用均值去除法降低低頻段系數(shù)的冗余度。之后，運(yùn)用基于分層樹集合分割排序的編碼算法對(duì)圖像進(jìn)行壓縮編碼。實(shí)驗(yàn)表明，采用MSESPIHT處理的圖像，在相同壓縮比的情況下，重建圖像質(zhì)量得到