基于小波變換的圖像壓縮并行算法研究.pdf

1、本文概述了圖像壓縮編碼所涉及的基礎理論知識，包括圖像壓縮編碼的基本原理、壓縮方法和編碼算法等；同時還介紹了圖像壓縮的判別標準和一些常用的涉及圖像或視頻壓縮的國際標準。
　　 研究了小波變換的基礎理論，采用小波變換的提升方案對圖像進行分解；選擇正交小波基用于圖像壓縮；使用周期延拓的邊界數據處理的方法；選擇三級小波分解；二維情況下，分別對圖像數據的行和列作一維小波變換。在研究目前國內外各種壓縮編碼算法的基礎上，根據小波變換后圖像的特

2、點適于并行化處理要求，將分解后圖像的低頻子帶采用算術編碼算法進行無損壓縮，保證圖像主要信息不丟失；其他子帶采用改進的SPIHT編碼算法提高壓縮比。
　　 介紹并行計算的概念、并行算法設計、并行模型和并行算法性能評價標準等基本知識；根據對算術編碼算法和SPHIT編碼算法的分析，設計出適合于多處理器集群環(huán)境下的并行算法。數值實驗在多核處理器(Intel Core2 Quad Q66002.40GHZ)組成的集群系統(tǒng)上進行，并行程序用