基于支持向量機(jī)的建模與預(yù)測(cè)控制技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf

1、模型預(yù)測(cè)控制(MPC)是一種根據(jù)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)模型和歷史信息，通過對(duì)系統(tǒng)未來行為的預(yù)測(cè)來優(yōu)化當(dāng)前輸入的控制策略。線性預(yù)測(cè)控制是基于線性預(yù)測(cè)模型，在理論上發(fā)展的比較成熟，并在工業(yè)過程控制的應(yīng)用中取得很多成功。然而，對(duì)于非線性的過程對(duì)象，由于線性模型無法精確地描述其系統(tǒng)特性，因此仍需要使用非線性模型以及相應(yīng)的預(yù)測(cè)控制策略。 本文主要在算法實(shí)驗(yàn)研究和工程應(yīng)用兩方面進(jìn)行探討。在算法實(shí)驗(yàn)研究中，基于智能工廠實(shí)驗(yàn)室的半實(shí)物仿真平臺(tái)，構(gòu)建不同的過程

2、對(duì)象，并針對(duì)一類非線性過程對(duì)象，提出了基于最小二乘支持向量機(jī)的非線性預(yù)測(cè)控制策略。工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用中，針對(duì)工藝流程復(fù)雜、干擾頻繁和工況變化很大的輕烴分餾裝置，設(shè)計(jì)以線性模型預(yù)測(cè)控制技術(shù)為主的先進(jìn)控制系統(tǒng)，應(yīng)用后取得良好的投運(yùn)效果。 論文主要內(nèi)容：1.采用物理模擬和數(shù)字仿真相結(jié)合的形式，在以石化行業(yè)為背景的智能工廠實(shí)驗(yàn)室，構(gòu)建各類過程對(duì)象并進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測(cè)控制算法研究。 2.提出了一種基于支持向量機(jī)的非線性預(yù)測(cè)控制算法，并基于智