基于最小二乘支持向量機(jī)的瓦斯涌出量預(yù)測控制.pdf

1、在礦井通風(fēng)設(shè)計(jì)、瓦斯抽放工程設(shè)計(jì)、瓦斯防治工作中，瓦斯涌出量預(yù)測是必不可少的環(huán)節(jié)。預(yù)測的精度直接影響到煤礦生產(chǎn)的正常進(jìn)行。長期以來，許多學(xué)者對瓦斯?jié)舛阮A(yù)測進(jìn)行了大量的研究，并提出了許多有效的方法。本文在充分學(xué)習(xí)和研究一些經(jīng)典預(yù)測方法和當(dāng)前熱點(diǎn)預(yù)測方法的基礎(chǔ)上，建立了基于最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測模型，研究結(jié)果說明，與經(jīng)典方法相比，基于最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測模型具有更好的預(yù)測效果和更好的泛化性能。
　　本文在總結(jié)經(jīng)典預(yù)測方法的基礎(chǔ)上

2、，運(yùn)用分源預(yù)測法的理論，選取了采煤工作面的開采煤層、臨近煤層、采空區(qū)三個區(qū)域分別進(jìn)行研究，并針對三個不同的區(qū)域分別選取了不同的瓦斯涌出量的影響因子集。
　　在深入研究支持向量機(jī)和最小二乘支持向量機(jī)理論的基礎(chǔ)上，本文建立基于最小二乘支持向量機(jī)的瓦斯涌出量預(yù)測模型，選用徑向基核函數(shù)作為核函數(shù)，用自調(diào)節(jié)網(wǎng)格搜索法進(jìn)行核函數(shù)參數(shù)的尋優(yōu)，并用MATLAB仿真，進(jìn)行了實(shí)例分析，測試模型的準(zhǔn)確性。
　　選取機(jī)器學(xué)習(xí)方法中比較經(jīng)典的人工神經(jīng)