一種基于區(qū)域綜合特征的車牌定位方法.pdf

1、汽車牌照自動識別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中的一個重要環(huán)節(jié)，而車牌定位是其中最為關(guān)鍵的技術(shù)，對整個識別系統(tǒng)的性能起著至關(guān)重要的作用。本文就是針對這一關(guān)鍵問題，研究更為有效的車牌定位算法。在廣泛分析、比較已有方法的基礎(chǔ)之上，提出了一種基于顏色分割與紋理分析的車牌綜合定位方法。該方法綜合利用了車牌的顏色特征、紋理特征以及幾何特征，采用更利于顏色分割的HSV彩色模型，根據(jù)車牌底色與字符色具有固定組合的特點，用一種簡單、實用的算法對汽車圖像進(jìn)行顏色分割

2、。針對顏色分割后的汽車圖像，車牌區(qū)域內(nèi)背景與字符在水平方向上具有灰度連續(xù)跳變的特點，采用行掃描法確定車牌上下邊界；針對切割出車牌上下邊界的汽車圖像，車牌區(qū)域內(nèi)垂直方向具有投影特征，采用差分投影法切割出車牌的左右邊界，最終分割出車牌。最后通過計算寬高比進(jìn)一步判斷分割出的車牌是否為真實車牌。該方法采用綜合特征定位，克服了采用單一特征定位的缺點和局限性，且受車牌的大小、位置及光照等條件的限制較小。實驗結(jié)果表明該方法具有很強的適應(yīng)性，且效果好、