一種基于特征點檢測的跨場景眼鏡檢索方法.pdf

1、通過分析眼鏡在線銷售市場的發(fā)展?jié)摿?，以及眼鏡銷售網(wǎng)站檢索方式的不足，本文提出了一種新型的眼鏡檢索方法，根據(jù)真實場景中的眼鏡人物圖像，檢索與之包含的眼鏡最為相似的純眼鏡圖像，即本文定義的跨場景眼鏡檢索。
　　本文主要研究如何解決跨場景眼鏡檢索問題。通過研究物體檢索、跨場景檢索、特征點檢測技術(shù)，結(jié)合跨場景眼鏡檢索的特殊性，設計并實現(xiàn)了一種基于特征點檢測的跨場景眼鏡檢索方法。該方法在物體檢索的基礎上，摒棄傳統(tǒng)的圖像分割方法，使用眼鏡特征

2、點表示眼鏡，對每副眼鏡設計了33個特征點，并基于監(jiān)督下降法(Supervised DescentMethod，SDM)設計并實現(xiàn)了能夠自動提取輸入場景與輸出場景中眼鏡對象的特征點檢測模型，并對原始SDM在特征提取與回歸算法兩部分進行改進，有效提升眼鏡特征點定位的精確度。此外，為了解決跨場景條件下檢索容易受到場景等噪聲的影響，自定義眼鏡形狀特征描述符，并結(jié)合顏色、形狀、紋理等特征構(gòu)建了一個混合的眼鏡特征描述符。最終利用詞袋模型（Bag-o