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1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模仿人腦結(jié)構(gòu)和智能行為的新型建模工具,它不需要事先建立知識(shí)庫(kù),能夠模擬實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)復(fù)雜的輸入輸出關(guān)系,并具有很強(qiáng)的容錯(cuò)能力,所以在機(jī)械系統(tǒng)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。本文主要圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在立式磨機(jī)磨輥軸的優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,先以機(jī)械振動(dòng)理論計(jì)算出磨輥軸振動(dòng)的兩個(gè)關(guān)鍵變量:功率譜密度函數(shù)和均方值;然后介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在機(jī)械系統(tǒng)中的應(yīng)用,著重介紹了BP算法,最后用MATLAB語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了從磨輥軸功率譜密度函數(shù)和均方值兩個(gè)變
2、量和磨輥軸各段直徑之間的映射,從而解決了由磨輥軸功率譜密度函數(shù)和均方值決定磨輥軸各段直徑的問(wèn)題。 首先,本文在機(jī)械系統(tǒng)振動(dòng)的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,指出計(jì)算磨輥軸振動(dòng)的關(guān)鍵變量:磨輥軸功率譜密度函數(shù)和均方值。然后結(jié)合立磨實(shí)際計(jì)算出了立磨振動(dòng)的關(guān)鍵參數(shù)(功率譜密度和均方值)。這為后面的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。 其次,本文在有關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,著重介紹了BP網(wǎng)絡(luò)。但同時(shí)指出了BP算法的局限性。再由此引出了一種
3、克服了傳統(tǒng)BP算法局限性的新算法—全局尋優(yōu)自適應(yīng)快速算法。然后在理論研究的基礎(chǔ)上,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單隱層BP算法計(jì)算磨輥軸不同直徑的優(yōu)化設(shè)計(jì)。 最后,本文著重于前述BP算法的計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn),主要是用MATLAB語(yǔ)言編寫(xiě)了由磨輥軸功率譜密度函數(shù)和均方值到磨輥軸各直徑值之間的映射的實(shí)現(xiàn)程序。從而增強(qiáng)文章研究成果的可操作性。 本文得出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于立磨優(yōu)化設(shè)計(jì)的結(jié)論;對(duì)進(jìn)一步對(duì)立磨其他問(wèn)題進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。經(jīng)
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