水輪發(fā)電機組振動在線監(jiān)測和故障診斷研究.pdf

1、水輪發(fā)電機組是大型機電能量轉換裝置，其運行狀態(tài)關系到水電廠能否安全、經(jīng)濟的供電。近百年來，以統(tǒng)計理論為基礎，按計劃定期進行小修、中修、大修的維修體制，普遍存在著過維修和不足維修現(xiàn)象，特別是近年來隨著水輪發(fā)電機組的巨型化，這種維護體制更加暴露出嚴重的弊端。因此，實現(xiàn)有效的機組狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷，提高維修的針對性，不僅對電力工業(yè)，而且對整個國民經(jīng)濟都有重要的影響。 本文論述水輪發(fā)電機組故障診斷和在線監(jiān)測的重要意義，分析故障診斷的研究

2、現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，并對故障診斷的應用前景做進一步分析。在概述水輪機的狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)的基礎上，在研究了故障診斷常用的方法后，提出使用模糊專家系統(tǒng)對設備進行診斷分析，從而將人工智能技術與故障診斷技術相結合，實現(xiàn)更精確的故障診斷，根據(jù)水輪發(fā)電機組振動故障特點，提出了一種基于模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡與專家系統(tǒng)的混合智能診斷方法。本文中給出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的水輪發(fā)電機組故障診斷專家系統(tǒng)，實例仿真結果驗證了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡用于水輪發(fā)電機組振動故障診斷專