基于數(shù)據(jù)挖掘算法的電力負荷預測系統(tǒng)的改進.pdf

1、電力負荷預測是電力系統(tǒng)的一項基本工作,是安全調(diào)度和經(jīng)濟運行的重要依據(jù),在電力市場下,各電力公司要制定合理的經(jīng)濟模型和具有競爭力的實時電價,必須依賴于準確和快速的負荷預測。
　　短期電力負荷預測是電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內(nèi)容之一,是對發(fā)電、輸電和電能分配等合理安排的必要前提,對提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益,保障電力系統(tǒng)的安全經(jīng)濟運行與國民經(jīng)濟的發(fā)展具有非常重要的影響。隨著電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的發(fā)展,電力部門對短期負荷預測精度的要求

2、也越來越高。
　　本文介紹了電力負荷的特點、影響因素、預測原理和目前的研究現(xiàn)狀,闡述了關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等數(shù)據(jù)挖掘方法的特點,討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的決策樹分類技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法等優(yōu)缺點和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實施步驟,針對現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)挖掘算法的電力負荷預測系統(tǒng),提出了算法的改進設(shè)想以及系統(tǒng)實現(xiàn)。
　　本文針對現(xiàn)有的基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的負荷預測系統(tǒng)主要做了以下幾點改進:
　　1)在對原始數(shù)據(jù)進行預

3、處理時,如果發(fā)現(xiàn)有不正常數(shù)據(jù)或缺失數(shù)據(jù),不是簡單的采用線性插值的方法對其進行修正,而是設(shè)計算法從歷史海量的數(shù)據(jù)中挖掘出連續(xù)時間點氣象數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則,用這些關(guān)聯(lián)規(guī)則對冒大數(shù)點進行處理。
　　2)在選擇基準日的時候,我們設(shè)計了一個聚類算法來找到近期與預測日氣象因素最相近的一天,而不是簡單的拿前一天作為基準來預測。
　　3)在決策樹模型建立好后,又設(shè)計算法對決策樹進行修改,使其分類更加合理。
　　4)在得到預測結(jié)果以后,對負