基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的短期負(fù)荷預(yù)測(cè).pdf

1、電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)是電網(wǎng)制定發(fā)電計(jì)劃和電力系統(tǒng)發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)，也是電力系統(tǒng)安全運(yùn)行的重要依據(jù)。隨著電力改革的推進(jìn)，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制的引進(jìn)對(duì)電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)提出了更高的要求。負(fù)荷預(yù)測(cè)有著長(zhǎng)久的歷史和成熟的負(fù)荷預(yù)測(cè)的理論及方法，但是有必要對(duì)現(xiàn)有的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法加以改進(jìn)以提高負(fù)荷預(yù)測(cè)的精度，進(jìn)而滿足電網(wǎng)對(duì)負(fù)荷預(yù)測(cè)精度的要求。
　　隨著用電信息采集系統(tǒng)的廣泛建立，使得我們能夠從用戶側(cè)采集大量的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為我們?cè)谪?fù)荷預(yù)測(cè)這個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用新的

2、預(yù)測(cè)手段和方法提供了基礎(chǔ)。與以往傳統(tǒng)的負(fù)荷預(yù)測(cè)建立在應(yīng)用小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上不同，新的大量數(shù)據(jù)積累使得我們可以在應(yīng)用規(guī)模龐大的歷史數(shù)據(jù)針對(duì)不同用戶進(jìn)行負(fù)荷特征分析的基礎(chǔ)上進(jìn)而進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)。
　　本文提出了基于一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和支持向量機(jī)的負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，該方法在基于現(xiàn)有大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提出了支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型樣本選取的新穎思路。首先采用層次聚類(lèi)法對(duì)歷史日負(fù)荷進(jìn)行聚類(lèi)分析，利用層次聚類(lèi)得到的分類(lèi)結(jié)果以及歷史天氣、星期類(lèi)型、節(jié)假日

3、類(lèi)型等數(shù)據(jù)建立決策樹(shù)，然后根據(jù)待預(yù)測(cè)日的屬性在已建立的決策樹(shù)中查詢得到歷史相似曰并輸入支持向量機(jī)建立預(yù)測(cè)模型，利用得到的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型對(duì)待預(yù)測(cè)日的負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。
　　本文中驗(yàn)證新方法所用數(shù)據(jù)均為浙江省某地級(jí)市的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)和歷史天氣數(shù)據(jù)。文中用新提出的方法對(duì)浙江省某地區(qū)的日96點(diǎn)負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)，并將該算法預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)的支持向量機(jī)算法預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，本文提出的方法解決了傳統(tǒng)基于支持向量機(jī)建立模型訓(xùn)練時(shí)日期選取不能準(zhǔn)確反映待預(yù)測(cè)