基于單臺P波記錄的早期地震預警方法研究.pdf

1、本論文在前人工作的基礎上，利用單臺P波到達后1秒的地震波記錄快速、自動測定地震參數(shù)，技術上涉及到地震事件的實時自動檢測、P波初至的精確識別和快速測定地震參數(shù)。本論文一共分為四章，主要開展了以下三個方面的研究： 1、基于地震信號所具有的非高斯性、非線性以及地震波的線偏振性特征并結合長短時平均比方法，提出了一種新的地震事件自動檢測方法(EGLP)。以山東數(shù)字地震臺網(wǎng)記錄的40次震中距在100公里以內的3級以上地震波形資料為樣本，統(tǒng)計

2、出EGLP檢測器的觸發(fā)閾值，并與傳統(tǒng)的STA/LTA算法比較，結果表明：新方法(EGLP)具有有效抑制高斯噪聲、突出地震信號，地震事件觸發(fā)的準確率較高的特點。 2、以AIC算法為核心，分析了AR-AIC、VAR-AIC和Toc-AIC三種方法在震相初至精確識別中的效能。研究發(fā)現(xiàn)，當信噪比比較高、震相初至比較清晰時，基于AR-AIC、VAR-AIC和TOC-AIC方法所測量得到的震相初至識別是吻合的；當信噪比比較低、震相初至比較模

3、糊時，基于VAR-AIC方法識別的震相精度最高，基于AR-AIC和TOC-AIC方法所測量得到的震相初至識別結果不甚理想。 3、在自動檢測地震事件和P波精確識別的基礎上，建立了利用P波到達后1秒數(shù)據(jù)的最大振幅及P波段地震信號包絡特征來反演震級和震中距的模型，基于三分向P波數(shù)據(jù)的主特征向量方法計算地震的方位角。以山東數(shù)字地震臺網(wǎng)記錄的震中距在100公里以內的41次2級以上地震波形資料為樣本，反演得到了地震震級大小和地震震中位置。實