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1、另囂聲夕擎分類號UDC●■●密級公玨碩士研究生學(xué)位論文大圖上高效的子圖匹配算法設(shè)計與實現(xiàn)申請人:紀(jì)安娜學(xué)號:2141353培養(yǎng)單位:計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院學(xué)科專業(yè):軟件工程研究方向:數(shù)據(jù)挖掘指導(dǎo)教師:楊艷教授完成日期:2016年3月26日萬方數(shù)據(jù)黑龍江大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractIntheeraofbigdata,thereisamassivemulti—sourceandheterogeneousdatawithcomplexandc
2、loserelationships,usingthegraphstructureasdescribedcomplexrelationshipsamongdataarewidelyusedinvariousfieldsHoweverwiththerapiddevelopmentofthesefields,theamountofdatausinggraphstructureisalsoexponentiallyexplodingAndsub
3、graphmatchingasthebasicoperationingraphprocessing,getabundantattentionfromacademiaandindustryRecentlyhowtoefficientbaseonuserdefinedquerystructuretogetmatcheswhichmeetuser—definedrequirementsonlarge—scalegraphbecomeaprim
4、aryproblemAndpreviousworkonsubgraphmatchingdon’tconsideruser—definedrequirementsforsomespecialedgesSOtheyarepowerlessagainstquerygraphswithweightsandexistingalgorithmsarenotsuitableforlarge—scalegraphsInthispaperitdoesso
5、meimprovementandinnovationintheshortcomingsofsubgraphmatchingThemainresearchachievementsandcontributionsareasfollows:Personalizedsubgraphmatchinginlarge—scalegraphsisdiscussedFirstlywepartitionthelargegraphintosomesub—re
6、gionsbyGNalgorithmandbuidtwoindexstructures:GP—TreeandSortedList(SL)indexwhichareconstructedoffiineThen,basedontheindexstructures,weuseoptimizationstrategiesintoourmethodtoacceleratesubgraphmatchingFinallyourexperimental
7、resultsevaluatetheefficiencyandscalabilityofourproposedmethodParallelpersonalizedsubgraphmatchinginlarge—ScalegraphisdiscussedFirstlywepartitionthelargegraphbytheSparkGraphX’SVertex—Cutalgorithmandbuildtwoindexstructures
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