圖像特征的融合表示及匹配算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文圖像特征的融合表示及匹配算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)姓名：馮亞寧申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：李長(zhǎng)河20040101摘要圖像特征的融合表示及匹配算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)學(xué)科名稱：鹽笠扭廛旦董盔研究生姓名：馮亞寧導(dǎo)師姓名：職稱：李長(zhǎng)河教授答辯日期：2QQ生旦摘要簽名簽名目前，圖像匹配是飛行器導(dǎo)航和制導(dǎo)的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)。在傳統(tǒng)的圖像特征匹配算法中，由于實(shí)際條件和成像條件的限制，基準(zhǔn)圖與實(shí)時(shí)圖之間存在較大的灰度變化和幾何失

2、真，這些差異嚴(yán)重地影響了圖像匹配的實(shí)時(shí)性和精確性。在詳細(xì)地比較和總結(jié)傳統(tǒng)的圖像特征匹配算法的基礎(chǔ)上，針對(duì)圖像灰度、圖像局部熵和圖像邊緣點(diǎn)的特征等單一特征的不足，提出了基于DS理論的特征融合表示方法。實(shí)驗(yàn)證明，融合特征比單一特征的表達(dá)性強(qiáng)、穩(wěn)定性好：采用融合特征進(jìn)行圖像匹配，有效地提高了圖像匹配精度和匹配概率。依據(jù)圖像匹配的實(shí)時(shí)性要求，提出并實(shí)現(xiàn)了基于小波多尺度邊緣特征的綜合匹配算法。應(yīng)用小波的多尺度特性，提取多尺度邊緣作為圖像的匹配特征