基于PSO算法的發(fā)電公司最優(yōu)報(bào)價(jià)投標(biāo)策略的研究.pdf

1、我國(guó)的電力工業(yè)改革的初步目標(biāo)是建立發(fā)電側(cè)電力市場(chǎng)，實(shí)行“廠網(wǎng)分開，競(jìng)價(jià)上網(wǎng)”。對(duì)于發(fā)電公司來說要在競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地，很大程度上取決于發(fā)電公司采用何種投標(biāo)策略。雖然國(guó)內(nèi)外就發(fā)電公司的投標(biāo)策略問題己經(jīng)做了很多研究工作，但是依然有很多問題未能很好解決。而且，隨著電力市場(chǎng)的模型和規(guī)則的完善，投標(biāo)策略也需要做相應(yīng)的更新。本文研究了粒子群(Particle SwarmOptimization algorithm，PSO)算法在發(fā)電公司估計(jì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

2、的投標(biāo)策略中的應(yīng)用，研究了發(fā)電公司在電力市場(chǎng)環(huán)境下的魯棒性條件利潤(rùn)(Conditional RobustProfit，CRP)投標(biāo)策略，進(jìn)行了仿真計(jì)算。本文的主要工作和研究成果如下： 1.研究了發(fā)電側(cè)電力市場(chǎng)中幾種常用的發(fā)電公司投標(biāo)策略模型，分析了這些模型的優(yōu)缺點(diǎn)和計(jì)算方法的應(yīng)用情況。 2.針對(duì)估計(jì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手投標(biāo)策略模型，運(yùn)用改進(jìn)的雙層PSO算法在IEEE30節(jié)點(diǎn)電力市場(chǎng)中進(jìn)行了求解。且將該算法計(jì)算出的利潤(rùn)項(xiàng)和投標(biāo)參數(shù)項(xiàng)與

3、其它文獻(xiàn)中運(yùn)用其它方法的結(jié)論進(jìn)行了比較，部分結(jié)果有明顯優(yōu)勢(shì)。 3.研究了條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(Conditional Value at Risk，CVaR)方法在電力公司投標(biāo)策略的應(yīng)用。將CRP模型應(yīng)用到發(fā)電公司投標(biāo)策略中，加入獨(dú)立調(diào)度(IndependentSystem Operator，ISO)模型和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手蒙特卡羅模擬，形成CRP發(fā)電公司投標(biāo)模型。在IEEE4節(jié)點(diǎn)電力市場(chǎng)環(huán)境下，用改進(jìn)的粒子群算法進(jìn)行求解，并將此結(jié)果與估計(jì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手