基于最優(yōu)化算法的發(fā)電企業(yè)競(jìng)價(jià)策略研究.pdf

1、聲明尸明本人鄭重聲明：此處所提交的碩士學(xué)位論文《基于最優(yōu)化算法的發(fā)電企業(yè)競(jìng)價(jià)策略研究》，是本人在華北電力大學(xué)攻讀碩士學(xué)位期間，在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果。據(jù)本人所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得華北電力大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名：邀日期：絲傅

2、日嘲關(guān)于學(xué)位論文使用授權(quán)的說(shuō)明本人完全了解華北電力大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：①學(xué)校有權(quán)保管、并向有關(guān)部門送交學(xué)位論文的原件與復(fù)印件；②學(xué)校可以采用影印、縮印或其它復(fù)制手段復(fù)制并保存學(xué)位論文；③學(xué)?？稍试S學(xué)位論文被查閱或借閱；④學(xué)校可以學(xué)術(shù)交流為目的，復(fù)制贈(zèng)送和交換學(xué)位論文；⑤同意學(xué)?？梢杂貌煌绞皆诓煌襟w上發(fā)表、傳播學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容。(涉密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定)作者簽名：導(dǎo)師簽名：華北電力大學(xué)碩士學(xué)位論文摘

3、要隨著電力市場(chǎng)改革的不斷深入，研究發(fā)電公司競(jìng)價(jià)策略問(wèn)題將變的很有意義，國(guó)內(nèi)外學(xué)者做了大量的研究。本文在總結(jié)前人工作的基礎(chǔ)上，提出粒子群優(yōu)化及其改進(jìn)算法為基礎(chǔ)的智能優(yōu)化算法來(lái)求解發(fā)電廠的競(jìng)價(jià)問(wèn)題。在優(yōu)化過(guò)程中將電廠的成本函數(shù)及市場(chǎng)預(yù)測(cè)出清價(jià)格結(jié)合起來(lái)，幫助發(fā)電廠同時(shí)考慮成本及市場(chǎng)出清價(jià)格，使得所選的報(bào)價(jià)策略更符合發(fā)電廠的利益，更為合理。算例證明所用方法的可行性及有效性，并證明了在四種不同的粒子群算法中，改進(jìn)后的自適應(yīng)粒子群算法有最好的全局

4、搜索能力、最快的收斂速度，改善了其優(yōu)化性能。關(guān)鍵詞：電力市場(chǎng)，智能優(yōu)化算法，競(jìng)價(jià)策略，出清價(jià)格，電廠成本ABSTRACTAlongwiththeintensifyingoftheelectricitymarketreform，theresearchonbiddingstrategiesofgenerationcompanieswillbecomemoresignificantManyscholarshavedonealotofresea

5、rchInthispaper，basedonpreviouswork，particleswarmoptimization(PSO)andmodifiedPSOalgorithmareproposedtodealwithbiddingstrategiesofgenerationcompaniesInthecourseoftheoptimizationprocedure，consideringcostsandmarketclearingpr

6、ice，makestheselectedgeneratorsbiddingstrategiesconformtotheinterestsofthegenerationcompaniesandmorereasonableFinallysomeexamplesareusedtoillustratethefeasibilityoftheproposedmethodandshowthatthenewalgorithmcangreatlyimpr

7、ovetheglobalconvergenceabilityandenhancetherateofconvergenceWangYingxin(ControlTheoryandControlEngineering)DirectedbyprofZhangJianhuaKEYWARDS：powermarket，intelligentoptimizationalgorithms(PSO)，biddingstrategy，clearingpri