spss操作程序與方法

1、1,第二部份SPSS操作程序與方法,資料處理與數(shù)據(jù)查核,2,閱讀範(fàn)圍,邱皓政著 量化研究與統(tǒng)計(jì)分析Chapter 4 原始資料的電腦化Chapter 6 SPSS統(tǒng)計(jì)軟體之運(yùn)用Chapter 7 資料的描述與呈現(xiàn)陳景堂著 統(tǒng)計(jì)分析SPSS for Windows入門與應(yīng)用 SPSS使用 (Chapter 2~4)資料的轉(zhuǎn)換 (Chapter 7)資料描述、統(tǒng)計(jì)量數(shù) (Chapter 6、8),3,1. 原始資料的

2、電腦化,Computerized Raw Data,4,課程目標(biāo),了解資料電腦化的一般原則了解編碼系統(tǒng)與編碼表的功能與內(nèi)容了解並能操作文字資料的計(jì)量處理了解廢卷處理的概念與程序了解資料輸入的方法與程序了解特殊題型的處理方式,5,原始資料的電腦化,原始資料(raw data): 反應(yīng)受測(cè)者在問卷實(shí)際填答情形的資料型態(tài)紙本原始資料(raw data on paper)電腦化原始資料(computerized raw data)

3、編碼或過錄(coding):由紙本原始資料轉(zhuǎn)換成電腦化原始資料的過程編碼與工具發(fā)展應(yīng)同步進(jìn)行編碼是一套資料處理之模式包含資料架構(gòu)(framework)：資料格式、符號(hào)特徵、內(nèi)容廣度、遺漏處理處理流程(procedure) ：資料分類、轉(zhuǎn)換、合併、刪除,6,資料的基本類型,7,文字資料的編碼與過錄,步驟一：依編碼系統(tǒng)進(jìn)行分類與計(jì)量步驟二：以虛擬化變項(xiàng)(dummy variable)方式，進(jìn)行資料備整虛擬化：資料收集完成後，

4、以人為方式進(jìn)行資料整理賦予數(shù)量符號(hào)之過程如將文字轉(zhuǎn)為數(shù)字：將每個(gè)類別賦予一個(gè)特定數(shù)字，如宗教信仰的調(diào)查，將天主教賦予1、基督教賦予2、道教賦予3等虛擬化的問題解釋上的困難：數(shù)字本身未具有特定數(shù)學(xué)邏輯與概念意義編碼的繁複性與主觀性分析方法的問題,8,編碼簿（Codebook),目的：記錄資料數(shù)量化之所有格式與內(nèi)容，詳述資料處理步驟。功能提供標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)流程溝通的功能工作憑據(jù)的建立與工作記憶的留存 內(nèi)容變項(xiàng)名稱與標(biāo)籤(

5、說明用)變項(xiàng)數(shù)值與標(biāo)籤(說明用)遺漏值處理SPSS可利用公用程式來確認(rèn)編碼表,9,10,廢卷處理,回收控制與登錄遺漏與補(bǔ)漏處理不良答題型態(tài)的處理反應(yīng)心向的處理,11,原始資料的電腦處理,純文字資料檔（ASCII files)視窗環(huán)境的資料輸入SPSS軟體的使用直接輸入法間接輸入法轉(zhuǎn)檔功能的使用編輯功能的使用類別變項(xiàng)的加權(quán)輸入模式,12,ASCII檔案型態(tài),,13,SPSS資料視窗,,14,資料電腦化的處理原則,

6、資料輸入以編碼系統(tǒng)為依歸 充分的訓(xùn)練 良好的作業(yè)環(huán)境與流程安排 資料保密工作的落實(shí)工作記憶的保留,15,上機(jī)練習(xí),1 . SPSS使用練習(xí) (陳景堂著 課本第二章),2 .資料定義與輸入練習(xí) (陳景堂著 課本第三、四章),16,特殊題型之處理程序-複選題,1. 資料輸入(以個(gè)別題目型態(tài)輸入)2. 定義集群點(diǎn)選統(tǒng)計(jì)分析→複選題分析→定義集合 定義集內(nèi)的變數(shù) 3. 完成虛擬複選題變項(xiàng) 4. 次數(shù)分配表分析5. 交叉

7、表分析,17,【例】下列為了解青少年人際網(wǎng)路與影響力之題組,複選變相矩陣型態(tài)資料,18,複選題分析對(duì)話框1,,,需先行定義集合才會(huì)浮現(xiàn)次數(shù)分配與交叉表之功能,19,複選題分析對(duì)話框2,,20,複選題分析:次數(shù)分配表結(jié)果輸出,,,反應(yīng)百分比,人次百分比,,21,特殊題型之處理程序-排序題,1. 資料輸入(以個(gè)別題目型態(tài)輸入)2. 定義集群點(diǎn)選統(tǒng)計(jì)分析→複選題分析→定義集合 定義集內(nèi)的變數(shù)（定義時(shí)需依不同的順位進(jìn)行多次的集內(nèi)變數(shù)定義）

8、 3. 完成虛擬複選題變項(xiàng) 4. 分析：針對(duì)不同順位虛擬變數(shù)進(jìn)行次數(shù)分配表分析或交叉表分析,22,【例】下列為了解青少年使用網(wǎng)路工具之偏好排名，為一種排序題,相關(guān)對(duì)應(yīng)表格如下：,23,排序題定義對(duì)話框,24,排序題分析: 次數(shù)分配表結(jié)果輸出,,,,Group $ Order 1 第一順位,25,排序題分析: 交叉表結(jié)果輸出,,26,上機(jī)練習(xí),1. 複選題練習(xí),2. 特殊題型排序題練習(xí),27,2. SPSS統(tǒng)計(jì)軟體之運(yùn)用,Usage

9、of the SPSS software,28,SPSS程式的基本操作流程,一、資料定義（data definition）使電腦能夠正確的辨認(rèn)量化的數(shù)據(jù)，並對(duì)於數(shù)據(jù)賦予正確的意義。變項(xiàng)名稱指定（變項(xiàng)標(biāo)籤）、變項(xiàng)數(shù)值的標(biāo)籤、變項(xiàng)的格式類型、遺漏值的設(shè)定。資料定義必需與編碼表配合，將適當(dāng)?shù)淖冺?xiàng)名稱與數(shù)據(jù)的意義加以標(biāo)註，並設(shè)定適當(dāng)?shù)倪z漏值，方能使後續(xù)的資料處理與分析能夠正確有效的進(jìn)行。,29,標(biāo)籤註記指令範(fàn)例與說明,30,二、資料轉(zhuǎn)換（

10、data transformation）進(jìn)行資料分析前的一些校正與轉(zhuǎn)換的工作如反向題的反向計(jì)分，出生年月變項(xiàng)轉(zhuǎn)變成年齡之新變項(xiàng)的創(chuàng)造。廢卷處理、資料備便、遺漏值的補(bǔ)漏檢查等作業(yè)，也是在此一階段進(jìn)行。SPSS軟體提供的觀察值選擇、重新編組或四則運(yùn)算等指令，皆能協(xié)助轉(zhuǎn)換工作的進(jìn)行。一旦轉(zhuǎn)換完成後，此一資料庫已可稱為乾淨(jìng)的（clean and clear）的資料。,SPSS程式的基本操作流程,31,資料轉(zhuǎn)換指令,量化研究的資料處理包括

11、多種的資料整理的程序，例如COMPUTE、COUNT、 RECODE、 RANK、 SORT、SAMPLE、N等。,,,32,四則（邏輯）運(yùn)算指令COMPUTE,提供使用者將資料進(jìn)行各種邏輯運(yùn)算處理 四則運(yùn)算的表現(xiàn)則依一般數(shù)學(xué)關(guān)係式的模式（先乘除後加減），可配合函數(shù)來進(jìn)行運(yùn)算。語法為,COMPUTE 新變項(xiàng)=原有變項(xiàng)之四則運(yùn)算,33,四則運(yùn)算指令語法與範(fàn)例,34,Recode,RECODE（轉(zhuǎn)換）指令的用途非常廣，可以將變項(xiàng)的數(shù)值進(jìn)

12、行各種轉(zhuǎn)換。如反向題轉(zhuǎn)換、分組類別的調(diào)整。語法如下: RECODE 變項(xiàng)名 （舊數(shù)值=新數(shù)值）範(fàn)例:RECODE X2 (1=5)(2=4)(4=2)(5=1). 反向題轉(zhuǎn)換RECODE X2 X8 X12 X25 (1=5)(2=4)(4=2)(5=1).(若有多題類似情形時(shí))RECODE EDU (1=1)(2=2)(3=3)(4=3)(5=4)(6=4).(教育程度重新分組)VALUE LABELS EDU 1”國(guó)小

13、及以下” 2 “國(guó)中” 3 “高中職” 4 大學(xué)及以上”.,35,COUNT(計(jì)數(shù)),COUNT指令用於計(jì)算一組變項(xiàng)當(dāng)中，重複出現(xiàn)某一個(gè)數(shù)值的次數(shù)，並將此一次數(shù)指定為一個(gè)新變數(shù)的數(shù)值。例如，民意調(diào)查用十個(gè)指標(biāo)去評(píng)估行政院長(zhǎng)的施政滿意度，受訪者在十個(gè)題目上回答相當(dāng)不滿意(1)、不滿意(2)、滿意(3)、非常滿意(4)，施測(cè)完畢之後，每一位受訪者在十題的反應(yīng)中，出現(xiàn)幾個(gè)滿意、幾個(gè)不滿意，可以用COUNT指令來計(jì)數(shù)語法如下COUNT 新

14、變項(xiàng)=舊變項(xiàng)名 (某數(shù)值) COUNT Y=I1 TO I10 (4) 計(jì)算受訪者在十題回答非常滿意的次數(shù)，放入新變項(xiàng)Y)COUNT Z=I1 TO I10 (lowest thru 2) 計(jì)算受訪者在十題回答不滿意與非常 不滿意的次數(shù)，放入新變項(xiàng)Z)COUNT MISS=I1 TO I10 (MISSING)計(jì)算受訪者在十題回答遺漏的次數(shù)放入MISS新變項(xiàng)),36,條件化邏輯指令I(lǐng)F、PROCESS IF、SELECT

15、 IF,在限定特定條件下，來進(jìn)行新變項(xiàng)的創(chuàng)造 IF指令為一般性條件指令，只有符合括弧內(nèi)條件關(guān)係的情形下，才會(huì)執(zhí)行後方的四則運(yùn)算式。語法如下:IF (條件式) 新變項(xiàng)=邏輯運(yùn)算範(fàn)例:IF ((A+B) LT 100) P=1. (當(dāng)A+B大於10時(shí)，新變項(xiàng)P為1)IF (SYSMIS(GENDER)) S=0. (當(dāng)GENDER為遺漏值時(shí)，S為0)IF (CITY=”TPE” AND GROUP=1) K=1. (CI

16、TY為字串變項(xiàng)),37,邏輯運(yùn)算子之縮寫與範(fàn)例說明,38,PROCESS IF 與 SELECT IF,PROCESS IF 與 SELECT IF則是條件化的條件化指令。也就是在IF條件式的功能下，附加對(duì)於IF指令的操作條件。PROCESS IF對(duì)於資料的限定化處理是暫時(shí)性的，SELECT IF對(duì)於資料的限定化處理是永久性的。完整的PROCESS IF與SELECT IF指令應(yīng)包含兩行指令，條件式動(dòng)作式每一筆資料經(jīng)過PROC

17、ESS IF的二行指令處理完成後，才進(jìn)行其他的指令。語法如下: PROCESS IF (條件式).,39,條件化指令語法與範(fàn)例,40,RANK,RANK指令能將某一個(gè)變項(xiàng)的數(shù)值，產(chǎn)生等級(jí)、百分等級(jí)、常態(tài)分?jǐn)?shù)等類型的分?jǐn)?shù)。語法如下RANK 變項(xiàng) /RANK INTO 新變項(xiàng)名 (產(chǎn)生等級(jí)變數(shù)於新變項(xiàng)) /NTILES(組數(shù)) INTO 新變項(xiàng)名(產(chǎn)生百分等級(jí)) /NORMAL INTO 新變項(xiàng)名

18、 (產(chǎn)生常態(tài)等級(jí)) /RFRACTION INTO 新變項(xiàng)名 (產(chǎn)生比率等級(jí)) /SAVAGE INTO 新變項(xiàng)名(產(chǎn)生指數(shù)分?jǐn)?shù)),41,SAMPLE與N,SAMPLE的功能在從資料庫中隨機(jī)抽取一定比率的樣本，而N指令則是抽取特定位置的樣本。語法如下：SAMPLE 百分比.SAMPLE 樣本數(shù) FROM 總筆數(shù)N n範(fàn)例:SAMPLE .25. (隨機(jī)取用某百分之25之樣本)SAMPLE

19、 500 FROM 5000 (自總筆數(shù)5000當(dāng)中隨機(jī)抽取500筆資料)N 100 (抽取前100筆資料作為樣本),42,資料轉(zhuǎn)換指令語法與範(fàn)例說明,43,上機(jī)練習(xí),資料的轉(zhuǎn)換練習(xí) (陳景堂課本第七章),44,三、資料分析（data analysis）依操作者的指令，進(jìn)行各種的統(tǒng)計(jì)分析或統(tǒng)計(jì)圖表的製作。操作者必須具備良好的統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)，才能在數(shù)十種統(tǒng)計(jì)指令當(dāng)中選擇適合的統(tǒng)計(jì)方法來分析資料。操作者必須能夠閱讀分析之後

20、的報(bào)表數(shù)據(jù)，從不同的指數(shù)與指標(biāo)當(dāng)，尋求關(guān)鍵且正確的數(shù)據(jù)來作為研究報(bào)告撰寫的根據(jù)。,SPSS程式的基本操作流程,45,3. 資料的呈現(xiàn)與描述,Description and Graphing of the Data,46,,社會(huì)科學(xué)研究: 資料處理的角色與內(nèi)容,資料分析前置作業(yè)流程,資料輸入,資料查核,資料轉(zhuǎn)換,資料呈現(xiàn)描述,工具發(fā)展,,問卷與編碼表,,電腦化原始資料 (.sav),備便資料檔.sav,,,,,,語法檔.sps(資料定義

21、與轉(zhuǎn)換),,結(jié)果輸出檔 .spo,,資料的統(tǒng)計(jì)分析與報(bào)告,,研究計(jì)劃: 方法設(shè)計(jì)與執(zhí)行,47,資料呈現(xiàn)與描述,資料呈現(xiàn)：運(yùn)用次數(shù)分配來整理並描繪變數(shù)數(shù)值分佈情形次數(shù)分配表次數(shù)分配圖利用統(tǒng)計(jì)圖表來表現(xiàn)出數(shù)據(jù)的特性與分佈情形摘要統(tǒng)計(jì)：透過描述統(tǒng)計(jì)的統(tǒng)計(jì)量運(yùn)算，建立初步的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，作為後續(xù)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)。,48,類別資料的次數(shù)分配表,,類別資料由於缺乏計(jì)量單位數(shù)值的種類較少，最適合使用次數(shù)分配表,49,程度測(cè)量的次數(shù)分配表,連續(xù)變

22、項(xiàng)的次數(shù)分配表,50,長(zhǎng)條圖,類別資料的次數(shù)分配圖,51,直方圖,連續(xù)資料的次數(shù)分配圖,52,莖葉圖（Stem-and-Leaf Plot）,普林斯頓大學(xué)John Tukey教授於1977年所發(fā)展一種用以描述觀察值的簡(jiǎn)便方法，可以快速的以人工將觀察值進(jìn)行劃記，並以圖表的方式呈現(xiàn)出來，兼具次數(shù)分配表與長(zhǎng)條圖的雙重優(yōu)點(diǎn)。 莖葉圖最適合二位數(shù)資料之呈現(xiàn)，如考試成績(jī)莖葉圖製作係將每個(gè)觀察值切割為莖葉兩部份，中間以垂直線隔開。莖為觀察值中間十

23、位數(shù)或以上之?dāng)?shù)字業(yè)則為個(gè)位數(shù)的數(shù)字。,53,莖葉圖範(fàn)例,54,描述統(tǒng)計(jì): 集中趨勢(shì)量數(shù),基本概念描述測(cè)量觀察值集中情形為數(shù)據(jù)建立一個(gè)能夠描述其共同落點(diǎn)的最佳指標(biāo) 常用的集中量數(shù)眾數(shù) (mode):一組數(shù)中出現(xiàn)最多的數(shù)中數(shù)（median）:一組數(shù)中出現(xiàn)在最中間的數(shù)平均數(shù) (mean) :將一變項(xiàng)中所有數(shù)值之總和除以總資料數(shù)所地之結(jié)果,55,集中量數(shù)之測(cè)量特性與比較,56,描述統(tǒng)計(jì): 離散量數(shù),基本概念描述測(cè)量觀察值

24、分散狀況的情形為數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)分佈廣度的指標(biāo) 常用的離散量數(shù)全距 (Range): 一組數(shù)中最大值與最小值之差，為一群數(shù)分離程度最粗略之指標(biāo)四分差:將資料由小至大排列後，依資料數(shù)平均分為四段，則每段各佔(zhàn)25%之個(gè)數(shù)，位居三個(gè)分段點(diǎn)之分?jǐn)?shù)稱為第一四分位數(shù)、第二四分位數(shù)、第三四分位數(shù)變異數(shù) (variable): 將資料值減去平均數(shù)後，求平方和後，在將加總後之?dāng)?shù)值除以人數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差 (standard deviation)

25、 : 變異數(shù) 之平方根,57,離散量數(shù)之測(cè)量特性與比較,58,描述統(tǒng)計(jì): 偏態(tài)與峰度,高狹峰 低闊峰 常態(tài)峰,負(fù)偏態(tài) (左偏) 正偏態(tài)(右偏) 常態(tài),59,偏態(tài)與峰度係數(shù)的計(jì)算,60,偏態(tài)與峰度係數(shù)的判斷,61,描述統(tǒng)計(jì): 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)(Z score),標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)將變項(xiàng)變量以原始平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換得出一個(gè)平均數(shù)為零，標(biāo)準(zhǔn)差為1的變量標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)為去單位化

26、之分?jǐn)?shù)，可以反應(yīng)出原始數(shù)值的方向與分散情形，並作跨分配的比較。 Z分?jǐn)?shù): 原始分?jǐn)?shù)減去其平均數(shù)，再除以標(biāo)準(zhǔn)差後所得到的新分?jǐn)?shù)。,,62,常態(tài)曲線的特徵 (normality),1.    對(duì)稱性 (symmetry)2.    單峰分配 (unimodal)3.    平均數(shù)、眾數(shù)、中數(shù)落於分配的中心點(diǎn)4.