2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、第 1 章,資料與統(tǒng)計(jì),Chapter 1STATISTICS in PRACTICE,商業(yè)週刊商業(yè)週刊有許多時(shí)下流行議題的深度報(bào)導(dǎo)。通常這些深度報(bào)導(dǎo)會(huì)引用許多統(tǒng)計(jì)事實(shí)與彙整的資料,以便讀者能瞭解商業(yè)及經(jīng)濟(jì)資訊。商業(yè)週刊本身也利用統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)資訊管理自己的公司。,本章內(nèi)容,1.1商業(yè)與經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用1.2 資料1.3 資料來(lái)源1.4 敘述統(tǒng)計(jì)1.5 統(tǒng)計(jì)推論1.6 電腦與統(tǒng)計(jì)分析,

2、1.1商業(yè)與經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用,會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)行銷(xiāo)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì),商業(yè)與經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用,會(huì)計(jì)上的應(yīng)用大多數(shù)會(huì)計(jì)師事務(wù)所在為客戶(hù)做帳目稽核時(shí)會(huì)利用統(tǒng)計(jì)抽樣程序。例如,審計(jì)人員的一般作法是選擇一部分帳目,稱(chēng)之為樣本。在檢閱這些樣本帳目的正確性後,審計(jì)員便做出資產(chǎn)負(fù)債表上的應(yīng)收帳款總數(shù)是否可以接受的決定。,,,商業(yè)與經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用,財(cái)務(wù)上的應(yīng)用財(cái)務(wù)分析師利用本益比及股利的資料,幫助財(cái)務(wù)分析師針對(duì)通用電器公司之股票做出買(mǎi)進(jìn)、賣(mài)出或繼續(xù)持股的建議。

3、,商業(yè)與經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用,行銷(xiāo)上的應(yīng)用在行銷(xiāo)研究中,經(jīng)常利用結(jié)帳櫃臺(tái)的電子掃描器來(lái)蒐集市場(chǎng)資料。例如,在檢閱銷(xiāo)貨資料以及促銷(xiāo)活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)資料之後,品牌經(jīng)理可以更加瞭解促銷(xiāo)活動(dòng)和銷(xiāo)售量之間的關(guān)係。這樣的分析可以為未來(lái)眾多商品建立更有效的行銷(xiāo)策略。,商業(yè)與經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用,生產(chǎn)上的應(yīng)用由於對(duì)品質(zhì)的強(qiáng)調(diào),使得品質(zhì)管理成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要應(yīng)用之一。玲瑯滿目的統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制圖常被用來(lái)監(jiān)控生產(chǎn)製程的產(chǎn)出。例如,假設(shè)有部機(jī)器用於裝填容量12盎

4、司軟性飲料,生產(chǎn)線上的作業(yè)人員可以定期抽取樣本,並計(jì)算樣本罐裝的平均容量。適當(dāng)?shù)亟忉尶梢詭椭袛嗍欠裼斜匾{(diào)整製程。,商業(yè)與經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用,經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)家通常要預(yù)測(cè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)狀況或相關(guān)發(fā)展趨勢(shì),他們運(yùn)用許多統(tǒng)計(jì)資訊進(jìn)行這方面的預(yù)測(cè)。例如,在預(yù)估通貨膨脹率方面,經(jīng)濟(jì)學(xué)家可利用生產(chǎn)者物價(jià)指數(shù)、失業(yè)率和產(chǎn)能使用率等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。通常這些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)會(huì)輸入電腦預(yù)測(cè)模式,以求得預(yù)測(cè)值。,1.2資料,資料(data)與資料集合(data s

5、et)?元素、變數(shù)及觀察值衡量尺度定性和定量資料橫斷面和時(shí)間序列資料,資料(data)?與資料集合(data set),資料(data)是指經(jīng)由蒐集、分析、彙總而得的事實(shí)與數(shù)值,可作為說(shuō)明與解釋之用。為特定研究目的蒐集的所有資料可稱(chēng)為資料集合(data set)。,元素、變數(shù)及觀察值,元素(element)指的是資料蒐集的實(shí)體(entities)。變數(shù)(variable)代表元素中某個(gè)屬性。資料是由研究中所蒐集個(gè)別元

6、素的所有變數(shù)之衡量值,對(duì)特定元素所蒐集的一組衡量值就稱(chēng)為觀察值(observation)。,資料、資料集合、元素、變數(shù)及觀察值,資料集荷包含 8 個(gè)元素5 種變數(shù):交易所、股票代號(hào)、市值、本益比、毛利率觀察值:第一個(gè)公司 (DeWolfe Companies) 的觀察值是 AMEX, DWL, 36.4, 8.4, 以及 36.7.,衡量尺度,名目尺度(nominal scale)順序尺度(ordinal scale)區(qū)間尺度(

7、interval scale)比例尺度(ratio scale),名目尺度(nominal scale),如果一個(gè)變數(shù)的資料是用來(lái)表示元素屬性的標(biāo)記或名稱(chēng)時(shí),我們稱(chēng)此衡量尺度是名目尺度(nominal scale)。例如,表1.1的交易場(chǎng)所就是名目尺度的變數(shù),因?yàn)檫@個(gè)變數(shù)的值如NYSE, AMEX及OTC都是標(biāo)記,用來(lái)表示該公司股票交易的場(chǎng)所。量尺度是名目尺度時(shí),資料內(nèi)容可以是數(shù)值符號(hào)或非數(shù)值符號(hào)。,名目尺度(nominal sca

8、le),為了方便蒐集資料,以及日後將資料輸入電腦的方便考量,我們可以以1來(lái)表示股票交易場(chǎng)所是NYSE,2表示AMEX,3表示OTC。這種情況的1, 2, 3是用來(lái)表示股票交易場(chǎng)所的標(biāo)記,雖其為數(shù)值符號(hào),但仍是名目尺度的資料。,順序尺度(ordinal scale),如果變數(shù)的衡量尺度具有名目尺度的特性,而且資料的順序是有意義的時(shí)候,這個(gè)衡量尺度是順序尺度(ordinal scale)。例如,某汽車(chē)修理廠發(fā)給顧客一份問(wèn)卷以調(diào)查該公司的服

9、務(wù)品質(zhì)。服務(wù)評(píng)等共分三級(jí),「?jìng)艹觥?、「好」以及「不佳」?!競(jìng)艹觥?、「好」以及「不佳」是種標(biāo)記,所以具有名目尺度的特性。,順序尺度(ordinal scale),例如,以1表示服務(wù)品質(zhì)傑出,2表示好,3表示不佳。因此,順序尺度的資料可以是數(shù)值或非數(shù)值。,區(qū)間尺度(interval scale),如果變數(shù)的衡量尺度具有順序尺度的特性,而且觀察值之間的間隔有固定的衡量單位,這個(gè)變數(shù)的衡量尺度是區(qū)間尺度(interval scale)。區(qū)間尺

10、度的資料一定以數(shù)值表示。例如,學(xué)業(yè)成就測(cè)驗(yàn)(Scholastic Aptitude Test , SAT)的分?jǐn)?shù)就是區(qū)間尺度的資料。,區(qū)間尺度(interval scale),例如,三個(gè)學(xué)生的SAT分?jǐn)?shù)分別是1,120, 1,050及970。我們可以由高到低、依序排列,所以它們具有順序尺度的特性。同時(shí),分?jǐn)?shù)之間的差距也是有意義的。例如,第一位學(xué)生的成績(jī)高於第二位學(xué)生70分(1120-1050=70),第二位學(xué)生的成績(jī)高於第三位學(xué)生80

11、分(1050-970=80)。,比例尺度(ratio scale),如果變數(shù)的衡量尺度具有區(qū)間尺度的特性,而且觀察值之間的比例是有意義的,則此變數(shù)的衡量尺度是比例尺度(ratio scale)。與距離、高度、重量及時(shí)間有關(guān)的變數(shù)都是使用比例尺度。這種尺度的條件之一是必須包含零值。零值表示在零點(diǎn)時(shí),該變數(shù)不包含任何東西。,比例尺度(ratio scale),例如,汽車(chē)成本即是一例。成本為零表示汽車(chē)沒(méi)有成本、是免費(fèi)的。此外,如果比較兩部汽

12、車(chē)的成本,例如第一部是$30,000,第二部是$15,000,我們可以說(shuō)第一部汽車(chē)的成本是第二部汽車(chē)的兩倍(30,000/15,000=2)。,定性和定量資料,資料分成定性資料或定量資料。定性資料(qualitative data)是指用來(lái)表示元素屬性的標(biāo)記或名稱(chēng)。定性資料使用名目或順序尺度,可以是數(shù)值也可以是非數(shù)值。定量資料(quantitative data)則使用區(qū)間或比例尺度。,定性和定量資料,定性變數(shù)(qualitat

13、ive variable)是有定性資料的變數(shù),定量變數(shù)(quantitative variable)是有定量資料的變數(shù)。對(duì)特定變數(shù)而言,統(tǒng)計(jì)分析是否適當(dāng)要視變數(shù)屬性是定性或定量而定。如果是定性變數(shù),可以使用的統(tǒng)計(jì)分析相當(dāng)有限。我們可以將觀察值分類(lèi),計(jì)算每個(gè)類(lèi)別的觀察值個(gè)數(shù),或計(jì)算各個(gè)類(lèi)別觀察值個(gè)數(shù)佔(zhàn)整體觀察值個(gè)數(shù)的比例。,定性和定量資料,即使定性資料以數(shù)值表示,諸如加、減、乘、除等算數(shù)運(yùn)算都是沒(méi)有意義的。算術(shù)運(yùn)算對(duì)定量變數(shù)是有意義

14、的。例如,對(duì)定量變數(shù)而言,我們可以將所有的資料值加總後,除以觀察值的個(gè)數(shù),即可得到平均數(shù)。這個(gè)平均數(shù)通常是有意義的,而且很容易解釋。一般而言,資料屬性是定量時(shí),有較多的統(tǒng)計(jì)分析方法可供選擇。,衡量尺度,定性資料,定量資料,數(shù)值,數(shù)值,非數(shù)值,資料,名目尺度,,,,順序尺度,名目尺度,順序尺度,區(qū)間尺度,比例尺度,,,,,,,,,,,橫斷面資料是在相同(或幾乎相同)時(shí)點(diǎn)所蒐集的資料。,表1.1中的資料是相同時(shí)點(diǎn)下25檔影子股

15、的5個(gè)變數(shù)的資料,所以表中資料均是橫斷面資料。,,,橫斷面資料(cross-sectional data),,時(shí)間序列資料則是數(shù)個(gè)不同時(shí)期的資料。,圖1.1是無(wú)鉛汽油平均價(jià)格,圖中顯示2002年3至4月的平均價(jià)格急遽上升,之後的價(jià)格則穩(wěn)定地維持在每加侖$1.4至$1.47。,,,時(shí)間序列資料(time series data),時(shí)間序列資料(time series data),評(píng)註,觀察值是資料集合中每一個(gè)元素的測(cè)量值。因此,觀察

16、值個(gè)數(shù)一定等於元素個(gè)數(shù)。每一個(gè)元素的測(cè)量值個(gè)數(shù)等於其變數(shù)個(gè)數(shù)。因此,資料集合中資料值的總個(gè)數(shù)等於資料集合中元素個(gè)數(shù)乘上變數(shù)個(gè)數(shù)。定量資料可能是離散(discrete)或連續(xù)(continuous)的。定量資料衡量的數(shù)值若為可數(shù),就是離散的。定量資料衡量的數(shù)值若為不可數(shù),則為連續(xù)的。,1.3 資料來(lái)源,既有資料統(tǒng)計(jì)研究資料取得的錯(cuò)誤,既有資料,,統(tǒng)計(jì)研究,實(shí)驗(yàn)研究(experimental study)中,首先要定義我們感興趣的

17、變數(shù),接著界定並控制一個(gè)或以上的變,以便由蒐集的資料中瞭解變數(shù)是如何受影響的。,在非實(shí)驗(yàn)(nonexperimental)或觀察研究(observational study)中,並不對(duì)感興趣之變數(shù)加以控制或影響。調(diào)查(survey)或許是最常見(jiàn)的觀察研究之一。,,,資料取得的錯(cuò)誤,管理者應(yīng)該隨時(shí)注意統(tǒng)計(jì)研究中資料錯(cuò)誤的可能性。使用錯(cuò)誤的資料將比完全不使用這些資料來(lái)得更糟。只要取得之資料值與經(jīng)過(guò)正確程序取得的真實(shí)資料值不符合,就發(fā)

18、生資料取得的錯(cuò)誤。此類(lèi)錯(cuò)誤有幾種可能,例如,訪談員可能記錄錯(cuò)誤,把24歲記成42歲,或者是受訪者誤解題意而做出不切題的回答。實(shí)驗(yàn)資料的分析人員會(huì)很謹(jǐn)慎地蒐集與記錄資料以防止錯(cuò)誤發(fā)生。資料的內(nèi)部一致性可藉由特別程序來(lái)檢查。,1.4敘述統(tǒng)計(jì),敘述統(tǒng)計(jì)(descriptive statistics)是一種以表格、圖形或數(shù)字彙總資料的方式。,實(shí)例,再參考一下表1.1的資料集合,其中列舉了25檔影子股票的相關(guān)資料。我們可利用敘述統(tǒng)計(jì)的方法彙總

19、此資料集合的相關(guān)資訊。例如,表1.4中將交易場(chǎng)所這項(xiàng)變數(shù)的資料以表格的形式彙總,而同一資料的圖形表示在圖1.4,此種圖形稱(chēng)為長(zhǎng)條圖。以表格與圖形彙總資料,可使資料更容易解釋。從表1.4與圖1.4中,我們可以輕易看出,大多數(shù)的股票是在上櫃股票交易所中交易的。以百分比表示即68% 的股票是在上櫃股票交易所交易,20% 是在美國(guó)證券交易所交易,紐約證券交易所則佔(zhàn)12%。,實(shí)例,實(shí)例,定量變數(shù)毛利率的資料也可以圖形彙整,圖1.5是毛利率的直方圖

20、。直方圖可以清楚地看出,毛利率介於0到74.9,集中於30.0到44.9。除了表格與圖形之外,數(shù)值的敘述統(tǒng)計(jì)亦經(jīng)常被用來(lái)彙總資料。最常用的數(shù)值敘述統(tǒng)計(jì)是平均數(shù)(average或mean)。我們可以計(jì)算表1.1中25檔影子股票的平均市值,只要將25個(gè)市值加總後除以25,即可得到平均市值為$11,240萬(wàn)。平均數(shù)可顯示資料集合的中央趨勢(shì)或中央位置。,1.5統(tǒng)計(jì)推論,母體,樣本,統(tǒng)計(jì)推論,普查,樣本調(diào)查,- 母體是研究中所有元素所成之集合

21、。,- 樣本是母體的部分集合。,- 統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要貢獻(xiàn)之一是利用由樣本所得的資料對(duì)母體特性做估計(jì)與假設(shè)檢定,這種程序就是統(tǒng)計(jì)推論(statistical inference)。,-蒐集整個(gè)母體的資料進(jìn)行調(diào)查。,- 蒐集樣本的資料進(jìn)行調(diào)查。,,,,,,Norris例子的統(tǒng)計(jì)推論過(guò)程,1.6電腦與統(tǒng)計(jì)分析,統(tǒng)計(jì)分析通常牽涉大量資料分析人員常借電腦軟體之助來(lái)從事分析工作為促進(jìn)電腦的使用,課文中提及的大筆資料皆?xún)?chǔ)存於隨書(shū)附贈(zèng)的光碟片,課

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