人工智能在自動化學(xué)科中的應(yīng)用

1、1人工智能在自動化學(xué)科中的應(yīng)用人工智能在自動化學(xué)科中的應(yīng)用社會的進(jìn)步和人類的長壽要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá)要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智能化以節(jié)省寶貴的人類時(shí)間去做其它有益的事情。自動化領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持而人工智能在自動化學(xué)科方面的優(yōu)勢在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮促進(jìn)自動化的發(fā)展進(jìn)步。自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動控制、電力電子技術(shù)、信息處理、試驗(yàn)分析、研制開發(fā)以及電子與計(jì)算機(jī)應(yīng)用等領(lǐng)域的一門學(xué)科。實(shí)現(xiàn)機(jī)械的自動化讓機(jī)

2、械部份脫離人類的直接控制和操作自動實(shí)現(xiàn)某些過程是自動化和人工智能研究的交匯點(diǎn)。積極運(yùn)用人工智能的知識。人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行控制中的應(yīng)用綜述人工智能在電力系統(tǒng)運(yùn)行控制中的應(yīng)用綜述人工智能技術(shù)(AI)廣泛應(yīng)用于求解非線性問題中在電力系統(tǒng)的控制、管理、運(yùn)行等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。闡述了專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊集理論和啟發(fā)式搜索等人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中各自的應(yīng)用特點(diǎn)展望了人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的發(fā)展趨勢指出混合智能是人工智能的重要發(fā)展

3、方向之一。電力系統(tǒng)應(yīng)用人工智能的起因電力系統(tǒng)運(yùn)行控制的一個(gè)基本目標(biāo)就是在經(jīng)濟(jì)合理的條件下向用戶提供高質(zhì)量的電能。為此有必要對電力系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)視和控制。隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷增加能源管理系統(tǒng)(EMS)運(yùn)行人員所面臨的決策任務(wù)也日趨加大這使得運(yùn)行人員很難保證電力系簡要介紹了現(xiàn)有的高級人工智能技術(shù)的發(fā)展概況及其實(shí)現(xiàn)方法全面綜述了模糊邏輯(FL)、專家系統(tǒng)(ES)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和遺傳算法(GA)等典型人工智能技術(shù)在電能質(zhì)量控制中的

4、應(yīng)用情況及國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀并就值得進(jìn)一步研究的問題及今后的主要研究方向進(jìn)行了展望.近年來電能質(zhì)量問題受到人們越來越廣泛的關(guān)注.對電能質(zhì)量問題的正確診斷和處理需要高水平的專家知識并且所需要的專家知識不是僅僅在某一個(gè)領(lǐng)域而是涉及到電氣工程中的許多領(lǐng)域如電子驅(qū)動、傳感器、旋轉(zhuǎn)電機(jī)、變壓器、電力電子、電能傳輸與供應(yīng)、保護(hù)、諧波、信號分人工智能在智能傳感器領(lǐng)域的應(yīng)用傳感器在自動化信息系統(tǒng)中的重要性不言而喻它的特性的好壞、輸出信息的可靠性對整個(gè)系統(tǒng)

5、的質(zhì)量至關(guān)重要。各行各業(yè)的自動化程度的迅速提高特別是工業(yè)生產(chǎn)的自動化程度的提高對傳感器的性能提出了更高的要求。傳統(tǒng)的傳感器技術(shù)由于存在著性能不穩(wěn)定、可靠性差、準(zhǔn)確度低等缺點(diǎn)已經(jīng)不能夠滿足自動化技術(shù)迅猛發(fā)展的需要。而人類在人工智能方面取得的進(jìn)展為人工智能與傳感器技術(shù)的結(jié)合———新型智能傳感器的出現(xiàn)提3適應(yīng)驅(qū)動器很容易實(shí)現(xiàn)，因而對工業(yè)界具有很大的吸引力。用改變隸屬函數(shù)形狀的方法可實(shí)現(xiàn)相似的效果。這種運(yùn)用也可能通過改變規(guī)則來實(shí)現(xiàn)，如用直接AI

6、控制器來實(shí)現(xiàn)，就是自適應(yīng)控制器。它在每個(gè)采樣瞬間先使用上一個(gè)采樣周期采用的規(guī)則，如果得不到滿意的特性，就用新的規(guī)則替代，從而得到滿意的特性?？偠灾?，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動地實(shí)時(shí)確定。有很多方法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到最簡單的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。人工智能在信息檢索系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能是當(dāng)前科學(xué)技術(shù)發(fā)展中的一門前沿學(xué)科，是在計(jì)算機(jī)科

7、學(xué)、控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的，是一門綜合性很強(qiáng)的邊緣學(xué)科?？偟膩碚f，人工智能是一門研究如何構(gòu)造智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，使它能模擬、延伸擴(kuò)展人類智能的學(xué)科。目前，人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進(jìn)行的，主要研究領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別和自然語言理解等。自從人工智能技術(shù)問世以來，它的研究已經(jīng)有了顯著的成果。人工智能應(yīng)用于信息檢索系統(tǒng)的成果——智能信息檢索系統(tǒng)給信息檢索領(lǐng)域帶來了革命性的

8、變化。人工智能在自動化領(lǐng)域的各方面的應(yīng)用由于電氣設(shè)備從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)行、控制，每個(gè)環(huán)節(jié)都是一個(gè)復(fù)雜的過程，傳統(tǒng)的方法有時(shí)很難適應(yīng)。國內(nèi)外的電氣科技工作者將人工智能技術(shù)引入電氣設(shè)備的優(yōu)化設(shè)計(jì)、故障診斷及控制過程，并取得了一些成功經(jīng)驗(yàn)。本文在總結(jié)人工智能在電氣設(shè)備領(lǐng)域取得成果的基礎(chǔ)上，論述了人工智能在電氣傳動領(lǐng)域的發(fā)展概況。其中主要包括模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的應(yīng)用特點(diǎn)及發(fā)展趨勢等。社會的進(jìn)步要求生產(chǎn)力更加發(fā)達(dá)，要求人類的經(jīng)濟(jì)生活更加智

9、能化，以節(jié)省寶貴的時(shí)間去做其它有益的事情。電氣自動化控制領(lǐng)域的革新需要人工智能的大力支持，而人工智能在自動化控制方面的優(yōu)勢在這個(gè)領(lǐng)域也確實(shí)能夠得到極大的發(fā)揮，促進(jìn)自動化控制的發(fā)展進(jìn)步。自動化的特征，表達(dá)了一個(gè)共同的主題，即提高機(jī)械人類意識能力，強(qiáng)化控制自動化，因此人工智能在電氣自動化領(lǐng)域?qū)笥凶鳛?，自動化控制也需要人工智能的參與。在將來，智能技術(shù)在電氣傳動技術(shù)中占相當(dāng)重要的地位，特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)