人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)分析

1、人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用及風(fēng)險(xiǎn)分析隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的新興技術(shù)如指紋識(shí)別、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等逐漸開(kāi)始影響人們的生活。這些技術(shù)在一定程度上提高了人們生活的便捷度，同時(shí)也給各個(gè)行業(yè)帶來(lái)了巨大的變革。在這個(gè)過(guò)程中，金融行業(yè)也遭到了前所未有的沖擊，這些技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始被應(yīng)用在銀行、保險(xiǎn)、證券和投資理財(cái)?shù)阮I(lǐng)域。2017年5月，圍棋等級(jí)分排名世界第一的中國(guó)棋手柯潔在三番棋中不敵谷歌的AlphaGo，再一次將人們的注意力集

2、中到人工智能這一技術(shù)上。本文將介紹人工智能這一技術(shù)及其對(duì)金融行業(yè)的影響。一、人工智能概述人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。這一概念最早在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上被提出，并在隨后幾十年中不斷得到補(bǔ)充和發(fā)展。人工智能的研究范圍非常廣泛，包括有效的老式人工智能、聯(lián)結(jié)主義、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域。當(dāng)下工服務(wù)的壓力，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。

3、交通銀行在2015年推出了智能機(jī)器人大堂經(jīng)理――“嬌嬌”，該實(shí)體機(jī)器人由南京大學(xué)旗下的南大電子信息技術(shù)股份有限公司整合了國(guó)內(nèi)外智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)共同完成，采用了語(yǔ)音識(shí)別和人臉識(shí)別技術(shù)，在網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行客戶指引、介紹銀行的各類業(yè)務(wù)等。它能回答客戶的各種問(wèn)題，節(jié)省客戶辦理時(shí)間，分擔(dān)大堂經(jīng)理的工作。盡管智能化程度仍有待提高，但無(wú)疑是一次有意義的嘗試。（二）風(fēng)險(xiǎn)分析與授信決策一般而言，銀行等金融機(jī)構(gòu)可以獲得相當(dāng)數(shù)量的用戶信息和相關(guān)數(shù)據(jù)，僅通過(guò)傳

4、統(tǒng)的評(píng)分表或其他風(fēng)險(xiǎn)模型無(wú)法充分評(píng)估面臨的風(fēng)險(xiǎn)。而具有自我訓(xùn)練能力的人工智能技術(shù)，可以在該領(lǐng)域充分發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)，基本面數(shù)據(jù)以及同業(yè)數(shù)據(jù)篩選、清洗、建模進(jìn)行自我訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，我們可以從這些整合到一起的數(shù)據(jù)中檢測(cè)數(shù)據(jù)當(dāng)中的不一致性，更加全面地評(píng)估公司風(fēng)險(xiǎn)。此外，還可以通過(guò)提取、篩選企業(yè)在其官方網(wǎng)站或社交媒體上的數(shù)據(jù)，來(lái)判斷企業(yè)或其產(chǎn)品在社會(huì)中的影響力，比如社交媒體中產(chǎn)品的提及次數(shù)及產(chǎn)品評(píng)價(jià)、App下載量、網(wǎng)站訪問(wèn)次數(shù)等。由于人工智