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文檔簡(jiǎn)介
1、1T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的由來(lái)一般而言,為了確定從樣本(sample)統(tǒng)計(jì)結(jié)果推論至總體時(shí)所犯錯(cuò)的概率,我們會(huì)利用統(tǒng)計(jì)學(xué)家所開(kāi)發(fā)的一些統(tǒng)計(jì)方法,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢定。通過(guò)把所得到的統(tǒng)計(jì)檢定值,與統(tǒng)計(jì)學(xué)家建立了一些隨機(jī)變量的概率分布(probabilitydistribution)進(jìn)行比較,我們可以知道在多少%的機(jī)會(huì)下會(huì)得到目前的結(jié)果。倘若經(jīng)比較后發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)這結(jié)果的機(jī)率很少,亦即是說(shuō),是在機(jī)會(huì)很少、很罕有的情況下才出現(xiàn);那我們便可以有信心的說(shuō),這不是巧合
2、,是具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義的(用統(tǒng)計(jì)學(xué)的話講,就是能夠拒絕虛無(wú)假設(shè)nullhypothesisHo)。相反,若比較后發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)的機(jī)率很高,并不罕見(jiàn);那我們便不能很有信心的直指這不是巧合,也許是巧合,也許不是,但我們沒(méi)能確定。F值和t值就是這些統(tǒng)計(jì)檢定值,與它們相對(duì)應(yīng)的概率分布,就是F分布和t分布。統(tǒng)計(jì)顯著性(sig)就是出現(xiàn)目前樣本這結(jié)果的機(jī)率。2,統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P值或sig值)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是結(jié)果真實(shí)程度(能夠代表總體)的一種估計(jì)方法。專
3、業(yè)上,p值為結(jié)果可信程度的一個(gè)遞減指標(biāo),p值越大,我們?cè)讲荒苷J(rèn)為樣本中變量的關(guān)聯(lián)是總體中各變量關(guān)聯(lián)的可靠指標(biāo)。p值是將觀察結(jié)果認(rèn)為有效即具有總體代表性的犯錯(cuò)概率。如p=0.05提示樣本中變量關(guān)聯(lián)有5%的可能是由于偶然性造成的。即假設(shè)總體中任意變量間均無(wú)關(guān)聯(lián),我們重復(fù)類(lèi)似實(shí)驗(yàn),會(huì)發(fā)現(xiàn)約20個(gè)實(shí)驗(yàn)中有一個(gè)實(shí)驗(yàn),我們所研究的變量關(guān)聯(lián)將等于或強(qiáng)于我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。(這并不是說(shuō)如果變量間存在關(guān)聯(lián),我們可得到5%或95%次數(shù)的相同結(jié)果,當(dāng)總體中的變量
4、存在關(guān)聯(lián),重復(fù)研究和發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)的可能性與設(shè)計(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)效力有關(guān)。)在許多研究領(lǐng)域,0.05的p值通常被認(rèn)為是可接受錯(cuò)誤的邊界水平。3,T檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)至於具體要檢定的內(nèi)容,須看你是在做哪一個(gè)統(tǒng)計(jì)程序。2.在ttestfEqualityofMeans中,第一排(Variances=Equal)的情況:t=8.892df=842TailSig=.000MeanDifference=22.99既然Sig=.000,亦即,兩樣本均數(shù)差別有顯著性意義!
5、3.到底看哪個(gè)LevenesTestfEqualityofVariances一欄中sig還是看ttestfEqualityofMeans中那個(gè)Sig.(2tailed)啊答案是:兩個(gè)都要看。先看LevenesTestfEqualityofVariances,如果方差齊性檢驗(yàn)「沒(méi)有顯著差異」,即兩方差齊(EqualVariances),故接著的t檢驗(yàn)的結(jié)果表中要看第一排的數(shù)據(jù),亦即方差齊的情況下的t檢驗(yàn)的結(jié)果。反之,如果方差齊性檢驗(yàn)「有顯
6、著差異」,即兩方差不齊(UnequalVariances),故接著的t檢驗(yàn)的結(jié)果表中要看第二排的數(shù)據(jù),亦即方差不齊的情況下的t檢驗(yàn)的結(jié)果。4.你做的是T檢驗(yàn),為什么會(huì)有F值呢就是因?yàn)橐u(píng)估兩個(gè)總體的方差(Variances)是否相等,要做LevenesTestfEqualityofVariances,要檢驗(yàn)方差,故所以就有F值。另一種解釋:t檢驗(yàn)有單樣本t檢驗(yàn),配對(duì)t檢驗(yàn)和兩樣本t檢驗(yàn)。單樣本t檢驗(yàn):是用樣本均數(shù)代表的未知總體均數(shù)和已知
7、總體均數(shù)進(jìn)行比較,來(lái)觀察此組樣本與總體的差異性。配對(duì)t檢驗(yàn):是采用配對(duì)設(shè)計(jì)方法觀察以下幾種情形,1,兩個(gè)同質(zhì)受試對(duì)象分別接受兩種不同的處理;2同一受試對(duì)象接受兩種不同的處理;3,同一受試對(duì)象處理前后。F檢驗(yàn)又叫方差齊性檢驗(yàn)。在兩樣本t檢驗(yàn)中要用到F檢驗(yàn)。從兩研究總體中隨機(jī)抽取樣本,要對(duì)這兩個(gè)樣本進(jìn)行比較的時(shí)候,首先要判斷兩總體方差是否相同,即方差齊性。若兩總體方差相等,則直接用t檢驗(yàn),若不等,可采用t檢驗(yàn)或變量變換或秩和檢驗(yàn)等方法。其中
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