機器學習在人崗匹配度測算模型中的應用——以株洲市住房公積金管理中心為例.pdf

1、人力資源配置是為了達到更充分地利用人的體力、智力、知識力、創(chuàng)造力和技能,促使人力資源與物力資源實現(xiàn)更完美的結(jié)合,以產(chǎn)生最大的社會效益和經(jīng)濟效益。合理的人力資源配置是社會保持活力的基本要素之一,不但可使社會組織內(nèi)的人力資源結(jié)構(gòu)趨向合理,而且可最大限度地實現(xiàn)人盡其才,才盡其用,使每個人的才智和潛能都得到充分的發(fā)揮。
　　論文對株洲市住房公積金管理中心的人力資源配置進行分析,從而運用機器學習的方法建立人崗匹配度測算模型,并應用到株洲市住

2、房公積金管理中心。
　　主要工作有對株洲市住房公積金管理中心的管理體制、人員配置狀況、人員年齡結(jié)構(gòu)、人員質(zhì)量以及工作負荷狀況進行詳細的分析,為后面模型的建立提供了保證。在株洲市住房公積金管理中心的人力資源配置過程中,通過實例研究發(fā)現(xiàn),采用支持向量機的人崗匹配度測算模型相對于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡等其他常規(guī)模型匹配精度更高,在樣本數(shù)量較少的情況下其優(yōu)越性更加突出。組織在采用支持向量機模型和模糊綜合評價法進行人崗匹配度評價時,先應通過科學的