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1、環(huán)境是人類(lèi)賴(lài)以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),而環(huán)境問(wèn)題成為日常生活關(guān)注最多的問(wèn)題之一,特別是環(huán)境污染,對(duì)人類(lèi)的生存帶來(lái)嚴(yán)重的威脅。為了有效的提高管理水平、保障環(huán)境安全,本文充分利用了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),從大量歷史數(shù)據(jù)中尋找有價(jià)值的信息,著重對(duì)環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)模型和多目標(biāo)決策模型進(jìn)行研究,從而幫助決策者能夠?qū)ξ磥?lái)變化做出及時(shí)正確的決策。 論文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下: (1)本文利用遺傳算法和BP算法相結(jié)合的混合算法來(lái)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型(在
2、得到最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的同時(shí)也得到網(wǎng)絡(luò)的最優(yōu)權(quán)值和閾值)。通過(guò)實(shí)例表明該方法是有效的,為環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)提供了一種新的研究思路和分析方法;采用基于遺傳算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型克服了BP算法易于陷入局部極小的問(wèn)題,并達(dá)到了較高的逼近精度。 (2)skyline計(jì)算是最近數(shù)據(jù)庫(kù)研究的熱點(diǎn),本文利用skyline算法,從大量的歷史數(shù)據(jù)中尋找出skyline點(diǎn),skyline點(diǎn)就是那些不被其他數(shù)據(jù)點(diǎn)支配的點(diǎn)。本文從高維的skyline計(jì)算入手,結(jié)
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