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2、ndonhasdevelopedaselftrainingvisioncomputerthatgenerates“afull3Dmodelofascenefromjustahfulof2Dsnapshots”accdingtoitschiefexecutive.谷歌(Google)在倫敦的人工智能子公司DeepMind開發(fā)了一款自我訓(xùn)練的視覺計(jì)算機(jī)。據(jù)DeepMind的首席執(zhí)行官介紹,這款計(jì)算機(jī)“僅利用幾張2D快照就能生成一個(gè)完整的3D
3、場(chǎng)景模型”。ThesystemcalledtheGenerativeQuerywkcanthenimaginerenderthescenefromanyanglesaidDemisHassabis.杰米斯?哈薩比斯(DemisHassabis)表示,這套被稱為“生成式查詢網(wǎng)絡(luò)”(GQN)的系統(tǒng)可以從任何角度想象和呈現(xiàn)場(chǎng)景。unanticipatedabilitybyAIsystemstolearnbythemselvesoncethei
4、rhumanprogrammershavesetthebasicparameters.這是DeepMind一系列備受矚目項(xiàng)目中最新的一個(gè),這些項(xiàng)目展示了一種之前未曾預(yù)料到的人工智能系統(tǒng)自學(xué)能力——在編程人員為其設(shè)定基本參數(shù)之后。InOctoberDeepMind’sAlphaGotaughtitselftoplayGotheultracomplexboardgamefarbetterthananyhumanplayer.Lastmont
5、hanotherDeepMindAIsystemlearnedtofinditswayaroundamazeinawaythatresemblednavigationbythehumanbrain.去年10月,DeepMind的AlphaGo自學(xué)了圍棋這種超級(jí)復(fù)雜的棋類游戲,然后輕松擊敗了人類棋手。上月,DeepMind的另一個(gè)人工智能系統(tǒng)學(xué)會(huì)了在迷宮中尋找路徑,其方式類似于人類大腦的導(dǎo)航功能。TheGQNprojectaimedtor
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