汽車智能平臺

1、汽車智能平臺,01,趨勢,內容,,規(guī)劃,,04,經歷,,,,,CONTENTS,,展望,05,國家政策,4.25日工信部、發(fā)改委、科技部《汽車產業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》,建設汽車強國，若干進入世界前十的新能源車企 突破口：新能源 智能網聯,產業(yè)支持：傳感器、控制芯片、高精度定位、車載終

2、端、操作系統(tǒng),核心技術：環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制,下一步發(fā)展的重心：智能電子、網聯控制 智能電子平臺的是實現智能網聯的承載,到2020年，汽車DA(駕駛輔助)、PA(部分自動駕駛)、CA(有條件自動駕駛)系統(tǒng)新車裝配率超過50%，網聯式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達到10%.,到2025年，汽車DA、PA、CA新車裝配率達80%，其中PA、CA級新車裝配率達25%,國家政策,2025,,,,,,80%,,2020,2016,5

3、0%,3%,再次重申：50%裝車要求發(fā)改委《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略（征求意見稿）》（2018.1.5）,《汽車產業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃》,技術趨勢,AI & “云”,技術趨勢,,,,,,,,智能化,,電動化,,網聯化,,共享化,,,,,與智能平臺相關,智能電子平臺是智能駕駛、車聯網等承載平臺，需要考慮整車功能安全和網絡安全，并提供后期數據挖掘的基礎。,智能電子平臺,,,,,,,,智能駕駛,互聯網（車聯網）,網絡安全

4、,數據挖掘,功能安全,車內網絡,,智能電子平臺,平臺內容,,,,智能電子平臺,傳統(tǒng)部分,,,,電子電器,車載總線網絡,車輛控制,,智能駕駛,,網絡互聯,,數據挖掘,智能網聯,車輛控制包含新能源汽車的車輛控制,（阿爾法圍棋、IBM沃森）,（Apollo）,（激光雷達、芯片等）,技術機遇,,,,人工智能發(fā)展,開源的算法,硬件成本下降,,技術的進步為智能駕駛帶來了機遇，而技術的變化將會帶來汽車行業(yè)的變革。,技術進步帶來產業(yè)變革，產業(yè)變革產生行

5、業(yè)變局,技術挑戰(zhàn),技術的進步帶來了無窮的機會，同樣也帶來了巨大的挑戰(zhàn)，尤其是來自與安全的挑戰(zhàn)。,,,,,,,,安全,,,,黑客攻擊,信息泄露,系統(tǒng)安全,算法成熟度,需要從頂層的角度對整車智能電子平臺進行規(guī)劃，解決技術發(fā)展帶來的安全性隱患,車輛功能安全,網絡安全,,病毒,,芯片運算能力,,Safety CAN Exposed1,,,IHU,,MOST150,,,,LIN over LVDS,,,,,,,,CCSM,RSHC,DMSM,RC

6、SM,LIN19,LIN9,,,WAM,,SODL,SODR,AGU,,TVM,CSD,AUD,,PAC,,,,,,LVDS only video,,CEM,DIM,,,DDM,POT,PDM,TRM,DDS,RDDM,RPDM,BBS,IMS,LIN2,SWM,,,,PSMD,PSMP,SCMD,SCMP,LIN22,,,,,,,,IDP,,,,,SUS,LIN14,,SFM3,,,,IDPR,IDDR,,,RPDS,SMDR,,,S

7、MPR,,,OHRL,,,WMM,IRMM,,OHC,RLSM,OHCR,,,,,OHRR,,,OHTR,IDR,,,,,HUD,LIN20,SWSM,,,,,LIN5,Body CAN,,,,,,,,APIX2,,,,LIN1,Body CANExposed,,HCMR,,,HCML,CCM,HBMF,,SHRL,,SHML,,LIN18,HVCH,CPM,HUS,,,SHMR,,,SHRR,,HBMR,,,AIU,,,BFL,BF

8、R,,,,,LIN16,,LIN17,,,,Connectivity Ethernet,J1962 Diagnostic Connector,,Diagnostics Ethernet STP,,,,MAM,,,LIN0 (K-line),,,Diagnostics CAN 29 bit,SUM,Front 3 CAN,,IEM,IGM,,OBC,,MVBM,ISGM,,RML,,Safety CAN Protected,DMM,,,

9、,Charge COM,TACM,TCM,,DEM,,,,,Rear 1 Can,Rear 1 Can,,DPSM,NDMF,NDMR,,Engine CAN HS,,,GPCM,,ACCM,EDCP,,ECPM,,,,,,,,NRCM,,AGM,ASSM,,,,,,BECM,,MVCM,ESM,,,,Front 1 Can,,LIN21,LIN6,LIN7,LIN4,ECM,,ECCM,BCSM,BMS,FMDM,,,,,LVBM,,

10、VCM,LIN3,,,,,,ASDM,,,,OWS,LIN10,,Backbone FlexRay,,,,,,APIX2,,,,,,,,SRS,,Mid 1CAN,,EGSM,SCL,,PSCM,,,SAS,,BCM2,Front 2 Flexray,,LIN23,,VCU1,LINover LVDS,RMR,,架構示例,以Volvo架構為基礎的電子電器平臺設計：控制器數目達到100多個使用了5種通訊總線面向未來的智能駕駛和車

11、聯網,突出優(yōu)勢,客戶需求,對于車輛控制運行數據的積累、對客戶需求的把握以及集成能力主機廠的天然優(yōu)勢。,優(yōu)勢互補,,,算法設計能力： 人工智能，圖像處理與識別等算法設計能力弱于互聯網企業(yè),,,,主機廠弱項,數據挖掘能力： 基于大數據的數據挖掘能力稍弱 .,一般主機廠人工智能算法設計和數據挖掘能力上存在欠缺； 與互聯網公司存在互補，充分利用互聯網公司在數據挖掘和人工智能算法方面的優(yōu)勢，實現平臺生態(tài)。,,內部：

12、 建立相關能力，提升智能網聯的設計能力，突出整車的設計理念,對策,外部： 與供應商合作和利用開源的資源（如百度的Apollo),同時注重對于數據資源的外延運用開發(fā),技術對策,集成運用,安全分析,平臺策劃,措施,1、平臺策劃：建立整車的智能電子、網聯及數據和控制研究平臺，分析公司積累的相關數據和進行行業(yè)前瞻分析；2、 安全分析：加強功能安全以及數據安全、信息安全的研究，應對智能化后存在的信息安全問題；3、集成運用：

13、突出主機廠在集成運用方面的優(yōu)勢，掌握智能駕駛、車聯網技術的主動權，對數據資源深度挖掘。,組織,技術,行動,內容,需求建模邏輯功能架構軟件架構硬件架構網絡拓撲線束布置網絡通信配置管理安全設計,,,,,,,商用車統(tǒng)一EE架構的提出： 考慮TX5 系列、卡車和客車,針對TX5系列以及卡車、客車分別設計電子電器架構,以TX5使用的Volvo-SPA 平臺的EE 架構為基礎,困難：12V 體系和24V體系的不一致以及商用車與乘用車