基于巴羅模型的軍費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系 _0

1、基于巴羅模型的軍費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系基于巴羅模型的軍費(fèi)支出與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系E232.1；F124文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A1文獻(xiàn)綜述政府支出（包括國防支出）與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系廣受研究者的關(guān)注?？傮w而言，政府支出對(duì)長期經(jīng)濟(jì)增長的影響的實(shí)證分析包括Feder（1983），Lau（1986），Kmendi和Ram（1986），和Romer（1986）的研究。大多數(shù)研究使用橫斷面分析來將政府支出措施與經(jīng)濟(jì)增長率聯(lián)系起來；最常見的結(jié)果表明，政府開支不利于

2、經(jīng)濟(jì)增長。大部分證據(jù)來自橫斷面增長回歸（Barro，1991），其僅提供了政府支出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長影響的粗略估計(jì)。這些研究的另一個(gè)缺陷是，當(dāng)采用大量變量與經(jīng)濟(jì)增長做回歸分析時(shí)，學(xué)者們通過解釋不同措施的影響系數(shù)來證明政府支出與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系。然而，典型的增長回歸沒有提供對(duì)因果關(guān)系方向的檢驗(yàn)，而是側(cè)重于將政府支出與多變量聯(lián)系起來。最近一些實(shí)證研究已經(jīng)開始通過使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和應(yīng)用格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來測(cè)試政府支出與經(jīng)濟(jì)增長之間因果關(guān)系的方向。使

3、用這些技術(shù)的研究主要集中在有長期系列數(shù)據(jù)的發(fā)達(dá)國家（Bharat，Panik，Wahab，2000等）。因此，本研究的目的是通過研究軍事支出與經(jīng)濟(jì)增長之間的短期和長期動(dòng)態(tài)相互作用來填補(bǔ)這一空白，并通過測(cè)試這些變量之間因果關(guān)系的方向。試。ARDL方法與以往的協(xié)整技術(shù)相比具有明顯的優(yōu)點(diǎn)。該方法獨(dú)立于變量的整合順序。它可以適應(yīng)I（0）和I（1）過程。它還具有較好的小樣品屬性。此外，通過簡(jiǎn)單的線性轉(zhuǎn)換得到動(dòng)態(tài)糾錯(cuò)模型（ECM）的可能性有助于將短

4、期動(dòng)態(tài)與長期均衡整合，而不會(huì)長期失去有價(jià)值的信息。本文采用ARDL規(guī)范分析經(jīng)濟(jì)增長、教育、人口增長率、投資支出與軍費(fèi)支出之間的協(xié)整關(guān)系。2.3誤差修正模型這表明中國經(jīng)濟(jì)增長、教育、人口增長、投資和國防開支之間存在長期關(guān)系。對(duì)于國防支出的線性和非線性項(xiàng)，對(duì)變量之間的長期關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果（見表3）。從線性研究可以看出，經(jīng)濟(jì)增長、人口增長、投資和國防開支的第一個(gè)滯后指標(biāo)顯示出對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的顯著影響在5%的顯著性水平。結(jié)論是，國防開支增長1%

5、，從長遠(yuǎn)來看，經(jīng)濟(jì)增長增長了0.291%。使用ECM型普通最小二乘法模型觀察自變量的短期效應(yīng)。滯后誤差項(xiàng)的系數(shù)表示從短期到長期均衡的調(diào)整速度。ECMt1系數(shù)的負(fù)號(hào)表明變量之間存在長期關(guān)系。結(jié)果（見表4）。積極ECM系數(shù)表明變量之間沒有長期的協(xié)整。然而，在ARDL模型中存在變量之間的協(xié)整，這就需要執(zhí)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)以獲得對(duì)經(jīng)濟(jì)增長與國防開支之間因果關(guān)系的明確驗(yàn)證。格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)用于檢測(cè)變量中的因果關(guān)系（見表5）。投資支出與經(jīng)濟(jì)增長