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1、通過(guò)數(shù)據(jù)建模方法分析預(yù)測(cè)奧運(yùn)獎(jiǎng)牌榜通過(guò)數(shù)據(jù)建模方法分析預(yù)測(cè)奧運(yùn)獎(jiǎng)牌榜祝子涵摘要本文使用線(xiàn)性回歸等數(shù)學(xué)模型,對(duì)獎(jiǎng)牌榜排名從歷史戰(zhàn)績(jī)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力以及東道主效應(yīng)等方面進(jìn)行分析,并預(yù)測(cè)2020年奧運(yùn)獎(jiǎng)牌榜。【關(guān)鍵詞】線(xiàn)性回歸獎(jiǎng)牌榜預(yù)測(cè)期望值1前言本文首先介紹奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌榜預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)源和提取方法,然后采用多種數(shù)學(xué)模型分析奧運(yùn)獎(jiǎng)牌關(guān)聯(lián)性、綜合國(guó)力對(duì)奧運(yùn)成績(jī)的影響以及可能影響奧運(yùn)會(huì)的影響的其他因素,最后給出分析預(yù)測(cè)結(jié)論。2數(shù)據(jù)來(lái)源與提取方法本文采用的世界
2、各國(guó)在歷屆奧運(yùn)會(huì)獲得的總獎(jiǎng)牌數(shù)及各項(xiàng)獎(jiǎng)牌數(shù)由新浪體育提供,各國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力狀況由世界銀行(wldbank)官網(wǎng)提供,提取方法采用八爪魚(yú)采集器采用網(wǎng)頁(yè)的自動(dòng)動(dòng)提取。3數(shù)學(xué)模型回歸分析(regressionanalysis)是確定兩種或兩種以上變量間定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。按照涉及的變量的多少,分為一元回歸和多元回歸分析;按照自變量和因變量之間的關(guān)系類(lèi)型,可分為線(xiàn)性回歸分析和非線(xiàn)性回歸分析。公式為:(1)3.1因變量與自變量設(shè)定以所得分?jǐn)?shù)x
3、為自變量,該國(guó)家在本屆奧運(yùn)會(huì)中所得獎(jiǎng)牌總數(shù)奧運(yùn)會(huì)期望的獎(jiǎng)牌榜排名。(3)線(xiàn)性回歸求期望排名和實(shí)際排名的關(guān)聯(lián)度。因變量與自變量設(shè)定。以實(shí)際成績(jī)x為自變量,預(yù)測(cè)成績(jī)Y為因變量,進(jìn)行回歸分析。我們采用歷史戰(zhàn)績(jī)因數(shù)計(jì)算對(duì)下一屆奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌榜的影響程度。5綜合國(guó)力對(duì)奧運(yùn)成績(jī)影響5.1概要在綜合國(guó)力方面主要考慮各國(guó)的經(jīng)濟(jì)因素、人口因素、國(guó)土面積。(1)經(jīng)濟(jì)因素【economic】:用各國(guó)家GDP占近十年世界總GDP的份額來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)實(shí)力。(2)人口因素
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