基于機(jī)器視覺(jué)的棉花葉面蚜蟲計(jì)_數(shù)算法研究畢業(yè)論文

1、石河子大學(xué)石河子大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院畢業(yè)論文課題名稱：課題名稱：基于機(jī)器視覺(jué)的棉花葉面蚜蟲計(jì)基于機(jī)器視覺(jué)的棉花葉面蚜蟲計(jì)數(shù)算法研究數(shù)算法研究學(xué)生姓名：學(xué)生姓名：潘偉潘偉學(xué)號(hào)：號(hào)：20115081752011508175學(xué)院：院：信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院專業(yè)年級(jí)：專業(yè)年級(jí)：電子信息工程電子信息工程20112011級(jí)（級(jí)（1）班）班指導(dǎo)教師：指導(dǎo)教師：查志華查志華職稱：稱：講師講師完成日期：完成日期：

2、二○一五年六月三日年六月三日摘要I基于機(jī)器視覺(jué)的棉花葉面蚜蟲計(jì)數(shù)算法研究基于機(jī)器視覺(jué)的棉花葉面蚜蟲計(jì)數(shù)算法研究學(xué)生：潘偉指導(dǎo)老師：查志華[摘要摘要]作物上害蟲種群密度和危害程度是害蟲防治決策的重要依據(jù)，也是精確噴藥的關(guān)鍵信息。與人工測(cè)蟲方法相比，使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)自動(dòng)獲取害蟲信息，不僅可降低勞動(dòng)強(qiáng)度、提高工作效率，而且便于與后續(xù)的防治決策和精確施藥實(shí)現(xiàn)技術(shù)對(duì)接和技術(shù)集成。當(dāng)前，害蟲檢測(cè)和計(jì)數(shù)的主要困難之一還是小蟲體的檢測(cè)和計(jì)數(shù)。就小蟲體的