基于機器視覺的棉花異物檢測技術(shù)研究.pdf

1、棉花在采摘、運輸和加工等過程中經(jīng)?；烊胍恍┊愇?這些異物雖然含量不多,但對棉花的價格和后續(xù)加工造成的不良影響極大。為了確保棉花的質(zhì)量,棉紡織企業(yè)通常采用人工挑揀的方法來清除異物?？墒侨斯ぬ魭愇镔M時費力且效果不理想,而且由于受主觀因素影響分揀效果很難控制。因此,研究一種自動的棉花異物檢測和剔除方法對于棉花質(zhì)量的控制十分必要。
　　 在社會發(fā)展的需求下,國內(nèi)外大量專家學者投入到棉花異物檢測方面的研究。這些研究主要集中在對自動檢測設(shè)

2、備和檢測方法的研究。本論文的研究重點是為棉花異物檢測設(shè)備設(shè)計棉花異物檢測和定位方法。首先借助MFC創(chuàng)建了棉花異物檢測應(yīng)用程序界面,為后續(xù)研究奠定了堅實的軟件平臺;接著從亮度、色度、形態(tài)等不同角度出發(fā),結(jié)合實際檢測需求,最終研究出了基于閾值分割、基于邊緣檢測、基于空間建模的三套異物檢測方法,并給出了檢測效果圖;最后提出了一套可行的異物定位方法,并結(jié)合檢測效果圖和定位結(jié)果對三種檢測方案進行對比,證實了閾值分割法與空間建模法的可行性,分別肯定