基于圖像處理的汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、車牌識(shí)別是一項(xiàng)應(yīng)用非常廣泛的技術(shù)，在人們的生活中發(fā)揮著重要的作用。車牌定位、字符分割和字符識(shí)別是車牌識(shí)別的三個(gè)重要階段，且是車牌識(shí)別技術(shù)的研究重點(diǎn)。本文從這三個(gè)階段對(duì)車牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入研究。
　　 在車牌的定位階段，利用線段性搜索定位算法，實(shí)現(xiàn)了車牌定位。這種方法具有定位準(zhǔn)確、運(yùn)算簡(jiǎn)單的優(yōu)點(diǎn)，從而滿足了實(shí)際應(yīng)用的需要。在字符分割階段，首先采用Hough變換方法對(duì)車牌進(jìn)行傾斜校正；接著對(duì)字符圖像去除邊界；最后，文章提出了一種垂

2、直投影結(jié)合模板匹配的分割方法。此算法有效的解決了以往分割算法中字符切割不全、切割移位、字符磨損變形等問(wèn)題。在字符識(shí)別階段，針對(duì)車牌字符識(shí)別問(wèn)題，本文采用了支持向量機(jī)的方法，并根據(jù)車牌字符排列特征，構(gòu)造了漢字、數(shù)字、字母、數(shù)字加字母等4類最佳分類器，通過(guò)車牌字符的序號(hào)對(duì)每個(gè)字符進(jìn)行對(duì)應(yīng)識(shí)別，再將識(shí)別結(jié)果組合得到車牌號(hào)碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法具有很高的車牌字符整體識(shí)別率，識(shí)別速度快，滿足了實(shí)際需求。文中還討論了圖象對(duì)比度增強(qiáng)、傾斜校正、二值化