基于數(shù)據(jù)增廣方法改進(jìn)的嶺回歸估計.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩67頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、當(dāng)前我們所處的社會正在經(jīng)歷著第四次工業(yè)革命,驅(qū)動著這一全新的技術(shù)革命的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已經(jīng)變得和水、電、土地、空氣、森林、草原、礦藏等資源一樣,成為了當(dāng)今社會的一種新生資源。于是處理數(shù)據(jù)資源的方法,即統(tǒng)計分析越發(fā)成為人們關(guān)注的焦點,而其中多元線性模型算是最普遍也是應(yīng)用范圍最廣的一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)方法。
  在所謂大數(shù)據(jù)的當(dāng)下,數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度和數(shù)據(jù)維度的急速擴(kuò)大使得一些傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法難以適應(yīng),比如最小二乘估計,這些原始的分析方法得

2、到的結(jié)果逐漸地開始失效,無法對結(jié)果進(jìn)行合理的解釋。于是便出現(xiàn)了如嶺回歸估計、lasso、最小角回歸等一系列更加適應(yīng)當(dāng)前實際情況的新方法。這些方法不但具有理論上的突出意義,在實際應(yīng)用中,例如在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)維度特別大的場景下同樣有著巨大的意義。無論是對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維、分類還是預(yù)測,這些新的方法開始越來越多地應(yīng)用,不斷地改變著我們的生活。
  本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,對嶺回歸估計方法進(jìn)行了整理和介紹,包括它的背景、基本理論、性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論