機(jī)車柴油機(jī)附件異常振動(dòng)的故障診斷研究.pdf

1、內(nèi)燃機(jī)車作為在鐵路運(yùn)輸中提供主流牽引動(dòng)力的設(shè)備，對(duì)我國(guó)鐵路事業(yè)的發(fā)展有著十分重要的作用。為提高內(nèi)燃機(jī)車電力傳動(dòng)裝置的安全可靠性，滿足現(xiàn)代高水準(zhǔn)事前維修制度的要求，對(duì)柴油機(jī)-牽引發(fā)電機(jī)組中的牽引發(fā)電機(jī)這一核心電機(jī)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷具有深遠(yuǎn)的意義。
　　發(fā)電機(jī)是一種典型的結(jié)構(gòu)復(fù)雜的往復(fù)式動(dòng)力機(jī)械，這就會(huì)在狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷中存在一定的困難。而它的工作過(guò)程主要是高速旋轉(zhuǎn)，這就使得其振動(dòng)明顯，且絕大部分旋轉(zhuǎn)機(jī)械系統(tǒng)的故障都在振動(dòng)信號(hào)中

2、有所反映。本文就是在此背景下，確立了基于振動(dòng)信號(hào)分析的故障診斷方式。
　　論文的研究過(guò)程大致分為以下三個(gè)階段:
　　首先，根據(jù)發(fā)電機(jī)典型的三種故障:轉(zhuǎn)子不平衡和轉(zhuǎn)子裂紋以及油膜振蕩，進(jìn)行信號(hào)模擬，之后通過(guò)使用小波包的時(shí)頻分析方法對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行濾波除噪，再利用小波包分解系數(shù)得到各頻帶的能量，根據(jù)頻帶的能量值大小來(lái)提取故障特征。
　　接著，我們確定了故障分析過(guò)程，即設(shè)計(jì)了以小波包分解后提取到的能量特征值作為輸入的BP神

3、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。選取訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)的具體工作主要包含以下幾點(diǎn):第一，小波包先將信號(hào)分解并提取特征，得到樣本信號(hào)的特征向量和測(cè)試信號(hào)的特征向量;第二，利用得到的樣本數(shù)據(jù)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做訓(xùn)練，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練成功之后用測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)訓(xùn)練過(guò)的網(wǎng)絡(luò)加以檢測(cè)，將得到的測(cè)試結(jié)果與進(jìn)行測(cè)試的相對(duì)應(yīng)的機(jī)器狀態(tài)作比較，證明是符合的。上述整個(gè)過(guò)程我們利用MATLAB平臺(tái)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。
　　最后，基于VB程序設(shè)計(jì)了內(nèi)燃機(jī)車牽引發(fā)電機(jī)振動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集的信號(hào)進(jìn)行了分析