智能柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì).pdf

1、柴油機(jī)作為船舶的主要?jiǎng)恿υ?，其性能的好壞關(guān)系到船舶的安全運(yùn)行。而隨著技術(shù)的進(jìn)步，柴油機(jī)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，對(duì)故障診斷與設(shè)備維修提出了更高的要求，在復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)情況下，如何讓主機(jī)管理人員迅速的找到故障原因，依靠傳統(tǒng)故障診斷技術(shù)已很難滿足復(fù)雜系統(tǒng)的診斷需求。
　　 本文以MAN公司的ME型智能柴油機(jī)為研究對(duì)象，采用專(zhuān)家系統(tǒng)設(shè)計(jì)的思路和步驟，融合多種診斷推理技術(shù)，能夠充分發(fā)揮各種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，可以有效地提高系統(tǒng)的診斷效率。
　　 在進(jìn)

2、行智能柴油機(jī)故障診斷的過(guò)程中，綜合運(yùn)用規(guī)則推理和事例推理兩種診斷技術(shù)，使兩者在診斷過(guò)程的不同階段互為補(bǔ)充，建立了一個(gè)融合這兩種推理診斷技術(shù)優(yōu)勢(shì)的智能故障診斷系統(tǒng)。本文從用戶需求、知識(shí)獲取、知識(shí)表示和診斷推理四個(gè)主要方面介紹了診斷系統(tǒng)的構(gòu)建過(guò)程。詳細(xì)了解用戶需求，進(jìn)行整個(gè)故障診斷系統(tǒng)的功能開(kāi)發(fā);知識(shí)獲取部分介紹了知識(shí)獲取的主要方法，系統(tǒng)的知識(shí)量越多，才能更實(shí)用;知識(shí)表示部分分析了常見(jiàn)的知識(shí)表示方法，并分別介紹了規(guī)則知識(shí)的表示和事例知識(shí)的表

3、示方法;診斷推理部分介紹了規(guī)則推理和事例診斷的基本方法，并分析規(guī)則推理和實(shí)例診斷各自優(yōu)點(diǎn)。首先，能采用合理的知識(shí)搜索策略和方法來(lái)完成基于規(guī)則的推理，并計(jì)算結(jié)論的可信度。其次，能根據(jù)智能柴油機(jī)的結(jié)構(gòu)，對(duì)事例知識(shí)進(jìn)行分層索引，采用最近鄰法計(jì)算當(dāng)前故障與事例庫(kù)事例之間相似度以得到最相似事例。兩種推理技術(shù)相結(jié)合，克服了各自的缺點(diǎn)，充分發(fā)揮了兩者的優(yōu)勢(shì)。
　　 最后進(jìn)行了專(zhuān)家系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)、診斷流程設(shè)計(jì)、推理模塊設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)