基于SVM的柴油機(jī)機(jī)械故障診斷研究.pdf

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論是在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種具有堅(jiān)實(shí)理論基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，自20世紀(jì)90年代以來(lái)，自身形成了一個(gè)較完善的理論體系——統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論，提出了新的模式識(shí)別方法——支持向量機(jī)(SVM)。支持向量機(jī)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域若干標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)的集大成者，它在解決小樣本、非線性和高維的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中表現(xiàn)出了許多特有的優(yōu)勢(shì)。 隨著現(xiàn)代工業(yè)及科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)代設(shè)備的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，功能越來(lái)越完善，自動(dòng)化程度越來(lái)越高，不僅同一設(shè)備的不同

2、部分有互相關(guān)聯(lián)，不同設(shè)備之間也存在著緊密的關(guān)系，設(shè)備維護(hù)和監(jiān)測(cè)診斷的難度相應(yīng)增加。更重要的是，有些情況下人難以到達(dá)現(xiàn)場(chǎng)，如航空，航天，深水作業(yè)等，這些都對(duì)工程診斷的智能化提出了迫切的要求。電子技術(shù)，尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，為智能診斷提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ)。智能診斷己成為工程診斷的一個(gè)重要的研究方向和必然趨勢(shì)。 論文在介紹支持向量機(jī)的原理基礎(chǔ)上，分析了SVM中核函數(shù)、核參數(shù)及懲罰參數(shù)C的影響，介紹了三種SVM參數(shù)選擇方法，并討論了其