基于LabVIEW的調(diào)距槳在線監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著船舶工業(yè)的快速發(fā)展，可調(diào)螺距螺旋槳（Controllable Pitch Propeller簡稱調(diào)距槳）逐漸得到了應(yīng)用，特別是在拖船、挖泥船、油田工作船、軍艦等對船舶操縱性具有較高要求的船舶上。但由于調(diào)距槳結(jié)構(gòu)復(fù)雜，其故障率比普通定距槳要高，這就在一定程度上限制了調(diào)距槳的普及。因此，本論文以某型調(diào)距槳為研究對象，用基于信號分析的方法對調(diào)距槳狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)展開了如下的研究：
　　首先，在查閱大量文獻的基礎(chǔ)上對機械設(shè)備狀態(tài)

2、監(jiān)測及故障診斷的常見方法進行了回顧，并對虛擬儀器技術(shù)和CAN總線技術(shù)的原理和應(yīng)用進行了總結(jié)，隨后提出了基于CAN總線技術(shù)和虛擬儀器技術(shù)的調(diào)距槳狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷系統(tǒng)。
　　其次，理論上分析了調(diào)距槳典型故障的機理和振動特征，通過典型故障的分析確定了傳感器的選型及安裝方式，并設(shè)計了調(diào)距槳故障模擬的具體實施方案。
　　再次，研究了基于小波分析的調(diào)距槳故障信號提取方法，通過實驗提取到了調(diào)距槳軸系在正常、偏心、不對中、機械松動等狀態(tài)下

3、的特征信號；研究了基于支持向量機的調(diào)距槳故障診斷算法，包括傳統(tǒng)的支持向量機、基于交叉驗證的支持向量機和基于遺傳算法的支持向量機，通過編程仿真得出基于遺傳算法的支持向量機不僅具有最優(yōu)的分類準確率，更好的穩(wěn)定性和有效性，而且縮短了故障診斷的周期。
　　最后，基于 CAN總線技術(shù)、Matlab和 LabVIEW軟件開發(fā)了調(diào)距槳狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以監(jiān)測包括調(diào)距槳軸系振動、軸系轉(zhuǎn)速、螺距角、重力油箱液位、液壓系統(tǒng)壓力及溫度在內(nèi)